多处理是在单个计算机系统中使用两个或更多个中央处理单元(CPU)
我正在使用 FastAPI,并在脚本顶部(就在导入之后)有一个打印语句 print(“正在初始化应用程序...”)。这就是我运行应用程序的方式(在脚本本身中)- 乌维奇...
我想在cpp中执行一个python文件,使其成为一个可以与我的其他子进程通信的进程。但是当我使用 execl("python3", "python3", "python/a1.py"...
我需要检测孙进程的PID是否还活着。因为 multiprocessing.Process() 对象是不可pickle的(出于安全原因),我无法将其传递到进程层次结构并调用
我使用带有专用“包装器”(我们称之为 sw)的 FEA 软件,以以下方式提供“不透明”模型处理程序 model = sw.Load("myfile.ext")。 为了保持跟踪...
我有一组要执行的任务(数以百万计),我必须发布每个“执行”的结果。 POST 为我提供了一种批处理结果的方法。 我有以下骨骼...
我正在使用 presidio 框架和 bert PII 模型进行 PII 检测。我尝试使用 ray 但无法实现并行处理。 presidio 是否兼容并行处理 我...
我正在研究多处理Python模块来保护一些需要原子访问(做一些事情)的硬件(内存映射)资源。 (硬件是一个 FPGA,实现了一些有限的
我需要从 binance api 接收一些数据。当硬币发生变化时,我需要更新 websocket 的 url。但我想花尽可能少的时间。为了避免主线程超载,我创建...
我想使用 pool.impa 对以下代码使用多重处理: # 相对强弱指数 def 预测(stock_symbol,date_confidences): stock_data = pd.read_csv(f'data/{stock_symbol}') # 计算 RSI
为什么在 Windows 上启动多个进程比在 Linux 上花费更长的时间?
请参阅以下Python代码。我使用多处理模块中的 Process 类来定义 Python 进程。 time1 是启动进程之前的时间,time2 是所有进程之后的时间
请参阅以下Python代码。我使用多处理模块中的 Process 类来定义 Python 进程。 time1 是启动进程之前的时间,time2 是所有进程之后的时间
请参阅以下Python代码。我使用多处理模块中的 Process 类来定义 Python 进程。 time1 是启动进程之前的时间,time2 是所有进程之后的时间
我有一个带有单个端点/生成的 FastAPI 应用程序。该端点接收请求并将它们放入全局 input_queue 中。现在,名为worker的后台生成进程从
我尝试以对我来说似乎非常简单的方式使用多处理队列和事件,但实际上并没有像我预期的那样工作。我的想法是有一个队列对象将任务传递给工作人员......
为什么 multiprocessing.starmap() 在虚拟函数上花费这么长时间?
我对 Python 中的多处理世界非常陌生。 作为实验,我编写了以下代码来了解多处理的好处。具体来说,我想尝试一下 sta...
我有带有“pool.imap_unordered”的多处理脚本。 我想用 多处理.Lock() 你能写出以下脚本的正确使用方法吗? 导入多重处理 定义
我正在使用多重处理将 500k 消息发送到队列,但发送得太快,导致服务器宕机。 案例:for循环,发送500k条消息花了10分钟 如果是:多处理,它
假设我有一组 20 个 CPU 繁重任务(每个任务大约 1 小时,但有些需要更长的时间),这些任务是通过调用函数来运行的,例如Pool.apply_async(function, task_list) 等。 PC 有 12 个核心。这样我就可以...
我正在尝试并行运行在循环中有返回值的函数。 但在 for 循环的第二次迭代中,它似乎停留在 results = pool.map(algorithm_file.foo,population) 上 提高
我正在使用多处理来进行大量并行计算,并将结果作为列表返回。现在可能的问题是该函数经常耗尽内存。我当前的代码就像 定义