使用近似技术在一个或多个维度上集成函数的算法，而不是使用符号代数和微积分的精确闭合形式解决方案。包括自适应求积法，蒙特卡罗方法，有限元分析，马尔可夫链等概念。
我正在使用Crank-Nicolson方案在python中编写代码来演化时间相关的薛定谔方程。我不知道如何应对这种潜力所以我环顾四周，找到了一条路......
我想通过使用R中的积分函数将exp（-x）从0到100000集成。但是我发现答案是2.061453e-45，几乎为0（零）。真正的答案是1-exp（-100000），这是......