在openCV中，轮廓可以简单地解释为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或强度。轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具。
我想使用（score，diff）= compare_ssim（grayA [y：y + h，x：x + w]，grayB [y：y + h，x：x + w]，full =将图像与特定像素进行比较是）但该功能仅支持矩形ROI。我的投资回报率是......
我试图将略微不规则的形状与形状数据库相匹配。例如，这里是我想要匹配的轮廓：有关更多信息，这是HDMI连接器的轮廓，代表......
我需要对轮廓进行分组并绘制一个包围所有轮廓的单个边界矩形，类似于matplotlib import pyplot，如plt import cv2 as cv img = cv.imread（'shapes1.png'，...
如何在Python中使用open进行轮廓检测后遮蔽图像的背景？
我已经使用opencv python检测到图像的轮廓，现在我应该将轮廓外面的图像清空。有人可以帮我这样做吗？
如何使用cv2.minAreaRect（cnt）获取多轮廓图像上唯一的最小区域矩形？
我想只使用一个矩形来覆盖此图像中的圆圈：并使用cv2.minAreaRect（cnt）获得此结果：此图像似乎分为多个部分。也许是因为有......
我有从cv2.findContours（）收到的2个等高线（cont1和cont2）。我如何知道它们是否相交？我不需要坐标，我只需要一个布尔值True或False。我尝试过不同的......
如何修复错误：（-215：断言失败）函数'drawContours'中的npoints> 0
绘制轮廓错误我试图为图像中的对象绘制轮廓（_，等高线）= cv2.findContours（二进制，cv2.RETR_EXTERNAL，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE）＃在原始图像上绘制轮廓...
请参考附图。图像有许多不同颜色的多边形。我需要找到具有指定颜色的多边形的轮廓点（有序）。我需要在OpenCV中执行此操作。我是OpenCV的新手......
我有几个图像，我需要通过使用计算机视觉检测复选框来做OMR。我正在使用findContours仅在扫描文档中的复选框上绘制轮廓。但算法......
想要找到轮廓 - > ValueError：没有足够的值来解压缩（预期3，得到2），这就出现了
我的简单python代码就是这个导入cv2 img = cv2.imread（'Materials / shapes.png'）blur = cv2.GaussianBlur（img，（3,3），0）gray = cv2.cvtColor（blur，cv2.COLOR_BGR2GRAY）回报，THRESH = cv2.threshold（灰色，80，...
我正在尝试构建OCR以从Image中提取文本，我正在使用轮廓来形成文本字符的边界，经过几次改变cv2.threshold的试验后，我得到了最佳的轮廓...
我正在对图像进行阈值处理，并且我实现了这个结果：阈值处理后的图像。现在我想只实现最大椭圆形的轮廓：椭圆形。什么是最好的方法 ...
我想删除背景中的黑色部分或将其更改为不同的颜色，因为我试图检测轮廓内的暗像素，这似乎不起作用，因为两者都是黑色...
如何使用Opencv 3.3和Python2.7识别图像中的迷宫
嘿，我正在使用Opencv 3.3和Python2.7来识别图像中的迷宫。我必须在图像中找到迷宫的最外层限制。我试着关闭迷宫的入口和出口间隙......
我想制作一个直播面部检测项目OpenCV和NodeJS绑定。我的目标是最终使用NodeJS后端和HTML前端在Heroku上部署它。我正在关注npm install ...
我想找到凸包，以便在纸上画出手绘三角形的边缘。使用图像处理进行平滑是不够的，因为我还需要检测这个三角形和一只手......
我正在尝试识别图像中的所有圆圈。增强对比度后，使用阈值，使用精细边缘我找到所有轮廓并循环遍历它们，结果图像上的区域> 0我出现....
我编写了以下代码来检测和绘制轮廓：img = cv2.imread（'test2.tif'）;如果不是img是None：imgray = cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR_BGR2GRAY）; ret，thresh = cv2.threshold（imgray，...
我想在Python中看到哪些方向箭头指向图片。在下面的算法中，我计算箭头的重心：image = cv2.imread（image.tiff“）gray = cv2.cvtColor（image，...
我对轮廓图像的分割有一些疑问。例如，我有电缆图像，我可以用阈值和drawcontour函数轮廓这个图像，代码在下面。轮廓图像，......