Python如何在幕后工作？用于与（例如）所做出的设计决策以及所使用的内部数据结构和算法相关的问题。
为什么`PyCodeObject`中的`co_code_adaptive`会转换为`_PyCode_CODE`宏中的`uint16_t`指针？
我在探索 Python 3.11 源代码时遇到了 _PyCode_CODE 宏。我注意到在这个宏中，PyCodeObject 的 co_code_adaptive 成员被转换为 uint16_t* 指针。怎么...
type.__getattribute__ 和 object.__getattribute__ 有什么区别？
鉴于： 在[37]中：A类： ....：f = 1 ....： 在[38]中：B(A)类： ....： 经过 ....： 在[39]中： getattr(B, 'f') 输出[39]：1 好吧，要么调用 super 要么抓取 mro？ 在[40]中：
在支持后者的 Python 版本中，list(iterable) 和 [*iterable] 之间有什么实际区别吗？
在Python 3.12中，为什么'Öl'比'Ö'占用更少的内存？
我刚刚阅读了PEP 393，了解到Python的str类型根据内容使用不同的内部表示。所以，我做了一些实验，结果让我有点惊讶： >...
这是一个关于Python内部的问题。 以下代码摘自有关 python 惰性的视频： def nats(n): 产量 n nats(n + 1) 的收益率 定义筛： n = 下一个
为什么变量 1 += 变量 2 比变量 1 = 变量 1 + 变量 2 快得多？
我继承了一些Python代码，用于创建巨大的表（最多19列宽，5000行）。桌子花了九秒钟才绘制在屏幕上。我注意到每一行...
代码对象的 co_consts 属性中 None 做了什么？
以下函数返回 None： 在[5]中：def f()： ...： 经过 所以我对这个输出并不感到惊讶： 在[8]中：dis.dis(f) 2 0 LOAD_CONST 0（无） 3
Python 2.7.5下 >>> 导入系统 >>> sys.getrefcount(10000) 3 三个重新计数在哪里？ PS：当 10000 个 PyIntObject 将 Py_DECREF 为 0 ref 并释放时？ 做...
创建一个对象 x，使得 `x in [x]` 返回 False
如果我们制作这样的病态土豆： >>> 马铃薯类： ... def __eq__(自己，其他)： ...返回假 ... def __hash__(self): ... 返回 random.randint(1, 10...
有没有办法从代码字符串构造代码对象并将其分配给使用Python的现有函数？
我的问题是这样的：我需要更改函数的行为方式，但我无法访问或更改该函数所在的文件。我可以导入它，但我想更改
Python 中`copy.deepcopy()`的内部实现是什么以及如何正确重写`__deepcopy__()`？
当阅读 Antony Hatchkins 对“如何覆盖 Python 对象的复制/深复制操作？”的回答时，我很困惑为什么他的 __deepcopy()__ 实现不检查 m...
如何在Python中动态创建函数对象而不使用compile()、exec()或lambdas
我一直在尝试在Python中动态创建和更改函数。我研究过网络和 Stack Overflow，但我看到的大多数解决方案都使用以下其中一项，但我不想要： exec() 一个...
我知道Python维护一个小整数的内部存储，而不是在运行时创建它们： 编号(5) 4304101544 当在同一内核中重复此代码一段时间后，id 为
该文档的信息不是很丰富（至少对我来说）： 操作码::RESUME（上下文） 无操作。执行内部跟踪、调试和优化 检查。 上下文操作数由两个部分组成...
我感兴趣的是能够使用这样的代码来获取 3 或 (3, 7) （包含当前语句的行），但是，f_lineno 返回 6，因为这是实际执行的地方...
列表值位于类对象中的什么位置？ 如果列表对象是Python中的类： >>> a = ['一', '二'] >>> 类型(a) 所以它存储在...
我正在用Python编写一个框架。当用户声明一个函数时，他们会： def foo(行, fetch=stuff, 查询=otherStuff) def bar(行，查询=东西) def bar2(行) 当后端看到query=va...
我可以使用以下语法创建多行字符串： string = str("一些字符" “更多的字符”） 这将产生以下字符串： “一些字符一些更多的字符...
为什么“if x is None: pass”比单独的“x is None”更快？
Python 3.12 中的计时结果（与不同机器上的 3.11 和 3.13 类似）： 当 x = 无时： 13.8 ns x 无 10.1 ns 如果 x 为 None：通过 当 x = True 时： 13.9 ns x 无 11.1 ns，如果 x 为
过去，当我需要在紧密循环中进行类似数组的索引查找时，我通常使用元组，因为它们通常看起来性能非常好（接近于只使用 n 个变量）。