spark-structured-streaming 相关问题

Spark Structured Streaming允许使用unifrom DataFrame和Dataset API处理实时数据流。

将一列中的 json 数据从 Apache Kafka 流数据扩展到数据帧 PySpark 中的多列时出现问题

亲爱的, 我练习流数据。我决定创建 Apache Kafka。 我想从 KafkaProducer 读取数据,然后我创建了一个用于流查询的 Kafka 源: df = 火花 \ 。读 \ .表格...

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PySpark(Spark v3.4.1)结构化流如何实现累积聚合数据写入spark sink?

我正在从事 pyspark 结构化流编程,以生成流数据的一些累积聚合。我已经使用mongodb和kafka作为spark读取流数据。我已经尝试过 foreachBatch...

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PySpark 数据框转换 pyspark

我有一个下面的数据框,我需要将其转换如下。 我正在使用 PySpark 3.4.1 。 +------------------------+------------------------ -------------------------------------------------- ---------...

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Spark 结构化流因 Kubernetes 中执行器内存不足而失败

我正在运行一个 Spark 结构化流作业,从对象存储桶中读取数据,进行一些转换和过滤,调用 groupby 和聚合。将写入内容发布到对象存储中我...

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结构化流+Kafka集成numInputRows为0但偏移量增加

结构化流+ Kafka集成,spark版本3.3,我发现了一些奇怪的东西,一开始我可以得到正确的numInputRows,但是大约5次获取numInputRows将是0,bue endOff...

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pyspark 中的用例流

我正在 Azure 上使用 Databricks,我的数据托管在 ADLS2 上。 当前运行时版本是 10.4 LTS(如果需要我可以升级) 我有一个表 Pimproduct: ID 姓名 行动 dlk_last_modified

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Spark 流使用 Abris 从 Kafka 读取,并且最新的架构注册表不会同步

我有一个 Spark 流,它从 Kafka Avro 消息中读取并根据最新版本的架构生成数据帧。我正在使用 abris 来执行此操作,看起来就像这样。 导入 za.co.absa...

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kafka消费者组在spark结构化流媒体中的意义

计划构建 Spark 结构化流应用程序,该应用程序从 Kafka 主题读取 json 数据,解析数据并写入任何存储。 val df = 火花 .readStream .format("卡夫克...

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spark scala kafka avro 反序列化器

我正在使用来自kafka的流数据帧。 value 列中的数据采用 avro 格式。我想将数据反序列化为结构类型。 目前我已经编写了一个 udf 函数来调用该方法

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使用 Apache Spark 进行结构化流处理

我可以在结构化流中创建多个批次,而其中只有一个包含连续数据的文件吗? 我已经使用多个输入文件创建了多个批次。但是,现在我想生成多个

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使用 Spark 进行文件流传输

我正在使用来自 s3 的 Spark 文件流。代码运行良好,但对于第一批,所有文件都被视为目录中的有效文件。请帮助我是火花新手。 我的代码如下。 我正在使用来自 s3 的 Spark 文件流。代码运行良好,但对于第一批,所有文件都被视为目录中的有效文件。请帮助我是火花新手。 我的代码如下。 <pre> Dataset<Row> df = spark.readStream().format("csv").schema(getOLRSchema()).load( "s3a://filePath/*.csv"); query = df.writeStream().foreachBatch(new VoidFunction2<Dataset<Row>, Long>() { @Override public void call(Dataset<Row> ds, Long batchId) throws Exception { long timestamp = System.currentTimeMillis(); ds.write().parquet("hdfs://ha-cluster/testStreaming/"); System.out.println("Time taken to complete: " + (System.currentTimeMillis() - timestamp)); } }) .option("checkpointLocation", "hdfs://ha-cluster/mnt/vol2/Ajit/checkpoint") .option("latestFirst", "true") .option("maxFilesPerTrigger", "32") .trigger(Trigger.ProcessingTime(120000)) .outputMode("append") .start(); query.awaitTermination(); </pre> Spark 文档解释说,只有新注意到的文件才会被处理,现有的文件将被忽略

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Spark 连续结构化流不显示输入速率或处理速率指标

我正在独立集群上运行我的 Spark 连续结构化流应用程序。但是我注意到平均输入/秒或平均进程/秒等指标没有在结构上显示(作为 NaN)...

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无法在Jupyter笔记本上使用kafka jars

我正在使用 Spark 结构化流从单节点 Kafka 读取数据。在 Mac 上本地运行以下设置。我可以通过 Spark-Submit 阅读,但在 Jupyter Notebook 中不起作用。 来自 pyspark.sql 我...

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Databricks Notebook 中推断架构失败

我在Databricks中编写了一个spark结构化流。第一段代码是检查我的实体是否存在增量表。如果没有,则创建增量表。在这里,我想我们...

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在流式传输和更新插入到增量表时保留分区

我目前正在使用 writestream 进行流式传输以写入现有的增量表,以便添加附加属性。 我正在使用 foreachBatch 函数,其中包含用户定义的函数

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如何通过指定开始和结束时间戳,使用 kinesis 或 kafka 中的 databricks 读取历史数据?

可以说我想读取2023年3月8日至2023年3月14日期间到达的数据 有没有一种方法可以定义结束位置以及下面的初始位置。 Spark.readStream.format...

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使用开放表格式的性能不佳

我有一个现有的案例: 其中每天从多个配置单元表读取整个/完整数据, 如 SQL 查询中所述,对其进行处理/转换(连接、聚合、过滤等)。 这些 SQL 查询是

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Spark Kafka 源和 Confluence 监控拦截器

配置 Spark 使用 Kafka 时,如下所示: https://spark.apache.org/docs/latest/structured-streaming-kafka-integration.html#kafka-specific-configurations 火花人声明如下...

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获取具有最新时间戳的数据帧行(Spark 结构化流)

我有这个数据框: +------+--------------------+------------+------------ --------------+------------------------+ |品牌 |原始时间戳 |重量 |到达时间戳 |功能 ...

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获取具有最新时间戳的数据帧行

我有这个数据框: +------+--------------------+------------+------------ --------------+------------------------+ |品牌 |原始时间戳 |重量 |到达时间戳 |功能 ...

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