autoencoder 相关问题

自动编码器，自动关联器或空竹网络是用于学习有效编码的人工神经网络。因此，它是降维算法的一部分。

PyG 图自动编码器损失被冻结，可能存在数据对象组装问题

我尝试在自定义 PyG 数据对象上使用图形自动编码器，但是当我尝试训练它时，损失、AUC 和 AP 不会改变。使用 PyTorch Geometric 时，自动编码器的工作原理完全相同

autoencoder pytorch-geometric data-objects graph-neural-network

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自动编码器和极坐标

自动编码器可以学习极坐标的变换吗？如果一组二维数据近似位于一个圆上，则存在一个由角度参数化的低维流形，描述...

python tensorflow autoencoder polar-coordinates

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有什么想法为什么我的 VAE 模型的重构损失仍然是 0.69？

我的任务是使用VAE模型进行二元分类。编码器部分将使用 LSTM 模型，而解码器部分将使用 MLP。我的数据是时间序列数据，可以看成20个输入特征...

python classification loss-function autoencoder convergence

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UNET 与简单的自动编码器有何不同？

UNET架构就像前半编码器和后半解码器。自动编码器有不同的变体，如稀疏、变分等。它们都压缩和解压缩数据，但是......

deep-learning artificial-intelligence autoencoder semantic-segmentation unet-neural-network

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为什么 AutoencoderKL 的编码器输出潜在变量形状与解码器输入潜在变量形状不同？

从扩散器导入 AutoencoderKL 进口火炬从 PIL 导入图像从 torchvision 导入转换 vae = AutoencoderKL.from_pretrained("../model") 图像 = Image.open("../2304...

autoencoder huggingface

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Tensorflow 中自动编码器的可重复训练

我尝试实现一个基于自动编码器的异常检测器，以查找数据集中的异常 KDDTrain+。这实际上是一个非常简单的实现。不幸的是我未能实施...

python tensorflow neural-network autoencoder anomaly-detection

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采用 Huggingface 模型的编码器-解码器

我想使用以下结构创建一个编码器-解码器模型： Bert-base-uncased 用于对输入进行编码（https://huggingface.co/google-bert/bert-base-uncased）用于连接的线性层...

pytorch huggingface-transformers autoencoder huggingface huggingface-tokenizers

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自动编码器整形问题

我的自动编码器遇到问题，因为我错误地调整了输出。目前自动编码器的编码如下。我收到此错误： ValueError：尺寸必须相等，但为 2000 和

python tensorflow machine-learning keras autoencoder

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autoencoder.fit 由于 ValueError 而无法工作

我不明白我的问题是什么。它应该可以工作，只是因为它是张量流文档中的标准自动编码器。这是错误 64线，通话中解码= self.decoder(e...

python tensorflow machine-learning autoencoder encoder-decoder

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Pytorch 输入不匹配可以在前向传递期间处理

我不明白为什么在前向传递过程中仍然可以处理输入大小和pytorch线性层的不匹配我用pytorch尝试了我的AE模型，以下是模型。我会...

python pytorch autoencoder

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我无法将 PyTorch 模型放入设备 (.to(device))

所以我正在编写我的第一个自动编码器，这是代码（它可能有点愚蠢，但我相信我写的都是正确的）：类自动编码器（nn.Module）： def __init__(自身): 是...

python deep-learning pytorch neural-network autoencoder

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在 Tensorflow 中训练行编码器和列编码器

我正在尝试创建一个具有 2 个编码器和 1 个解码器的自定义神经网络。行编码器接受大小为例如：30x40 的输入，列编码器应该在

tensorflow deep-learning autoencoder encoder encoder-decoder

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PyTorch 在自动编码器上正确实现分类

我接到的任务是在 pytorch 中创建一个 lstm 自动编码器来重建 mnist 图像。接下来，作业要求修改网络以允许对重建的网络进行分类

python deep-learning pytorch classification autoencoder

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Pyorch-在自动编码器上正确实现分类

我接到的任务是在 pytorch 中创建一个 lstm 自动编码器来重建 mnist 图像。接下来，作业要求修改网络以允许对重建的网络进行分类

deep-learning pytorch classification lstm autoencoder

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Pytorch AutoEncoder 的功能重要性

我需要从 Pytorch AutoEncoder 获取它对每个输入变量的重要性。我正在使用表格数据集，没有图像。我的自动编码器如下： AE 类（torch.nn.Module）： ...

deep-learning pytorch neural-network autoencoder shap

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为什么VAE损失没有收敛到零？

我正在使用变分自动编码器，这是我对损失函数的实现：类变分自动编码器（nn.Module）： # ...一些功能... def gaussian_likelihood(自我, x_hat,

machine-learning pytorch autoencoder loss

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如何使用自己的数据集图像在张量流中构建自动编码器？

我是 Tensorflow 的初学者，我想为图像创建一个简单的自动编码器。我尝试了一些在网上找到的例子，但所有这些都在 Mnist 数据集上运行，这使得它很容易

python image tensorflow autoencoder

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Pytorch 2D CNN，具有来自 2d numpy 数组集的未标记训练数据：批量大小或形状的潜在问题

我创建了一个自定义数据集来加载 2d numpy 数组数据以使用 CNN 自动编码。我相信数据集的结构和生成的批次/张量形状是正确的。我还检查了形状

python numpy pytorch conv-neural-network autoencoder

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使用 Model() 在 Keras 中使用绑定权重的自动编码器

我正在尝试设置一个具有绑定权重的自动编码器。我正在使用 Python 3.6.10、Tensorflow 1.15.0 和 Keras 2.2.4-tf。这里有一个非常好的解决方案，使用 Sequential() 来构建模型。随机...

keras autoencoder

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Javascript 代码中的奇怪名称 - 如何解码它？

我有一些1000行的JS代码，我在网上找到的，它是一些音频播放器插件。问题是还不清楚。因为所有函数和变量的名字都难以理解...

javascript encoding decode autoencoder decoder

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