data-science 相关问题

数据科学涉及以任何形式或形式从数据中提取知识或见解。它可以包含预测分析，通常需要进行大量的数据争论。请考虑在https://datascience.stackexchange.com/上发帖

如何删除绘图中由“颜色”属性生成的标签

我正在使用plotly.graph_objects来绘制时间序列，但是生成“颜色”属性的标签使用了所有空间。我想知道 update_layout(...

python plotly data-science

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Keras LSTM - 验证损失从 Epoch #1 开始增加

我目前正在进行我的第一个“真正的”深度学习项目（令人惊讶）预测股票走势。我知道我以 1000:1 的比例去创造任何有用的东西，但我很享受它并希望看到它完成，我已经...

python machine-learning keras deep-learning data-science

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如何安装Detectron2

我正在安装布局解析器并点击此链接。使用以下软件包没有遇到任何问题。 pip 安装布局解析器 pip install "layoutparser[effdet]" 点安装

python nlp data-science ocr python-3.10

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即使使用 IQR 方法删除异常值。异常值仍然存在于数据中

我使用箱线图方法找到了数据中的异常值。在此处输入图像描述箱形图在应用 IQR 方法之前文件1.形状 # (457, 11) 我已将 IQR 方法应用于数据。 ...

machine-learning data-science outliers data-preprocessing iqr

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是否建议对已经one-hot编码的数据进行主成分分析（PCA）

我正在做一个项目，虽然机器学习模型做得还不错，但我觉得还可以更好。该模型可以很好地预测多数类别，但不能很好地预测少数类别。召回和

machine-learning data-science pca

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数值变量和分类变量之间的逻辑回归偏差方差

我为客户流失数据集拟合了逻辑回归模型，结果如下对数结果我用验证集测试了这个模型并计算了 ROC AUC 分数，这是

data-science logistic-regression feature-engineering

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如何使用 Python 将多个 CSV 文件合并为一个大 CSV 文件 [重复]

我有一个 zip 文件，其中包含 70 多个 csv 文件。我想将所有这些文件中的信息合并到一个大的 csv 文件中。在python中使用append方法会花费很长时间，因为我会...

python python-3.x csv data-science

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Python Polars 如何根据行条件过滤列

根据列中的值过滤（排除列）极坐标数据帧的正确方法是什么？例如： Polars_df.std() 输出： col_1 (f64) col_2 (f64) 20242.888632 0.0 # 不...

python data-science python-polars

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如何将这些函数转换为作用于整个数据框并加速我的Python代码

为了对被广泛讨论的交易方法（称为“智能货币概念”）进行回溯测试，我制作了一个包含一些函数的 Python 类。现在，我犯的错误是让每个功能都运行......

python data-science algorithmic-trading pyalgotrade

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pandas 的最小浮点数据类型/最小化变换大小

我有一个包含 17000 列和 50000 行整数值（~1 GB）的数据框。我将数据帧的每一列除以列的总和（例如，标准化数据）。我需要指定

pandas dataframe floating-point data-science

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文本分类中处理不均匀数据的最佳方法

我正在尝试使用 sklearn 和 Python 对一些文本数据（推文）运行文本分类模型。我已经手工编码了近 1,500 个案例，但是数据不平衡。案例按主题进行编码。一个...

python scikit-learn data-science text-classification imbalanced-data

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如何构建多输出回归模型的目标变量？

我想使用 XGBoost 构建一个多输出模型，其中输出是联系客户时的预测销售，例如：输出 1 是联系后的预测销售，并且输出2是预测...

python machine-learning data-science xgboost

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SVM 问题 - 名称“model_SVC”未定义

我的代码有问题：从 sklearn 导入 svm model_SVC = SVC() model_SVC.fit(X_scaled_df_train, y_train) svm_prediction = model_SVC.predict(X_scaled_df_test) 错误

python machine-learning scikit-learn data-science svm

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有没有其他方法（将一列的值组合到不同的组中），而不是在下面的问题中多次使用 'df.replace( )' ？

在： char_df['Loan_Title'].unique() 出去： array(['债务合并', '信用卡再融资', ‘家装’、‘信用整合’、‘绿色贷款’、‘其他’、 '搬家和重新安置...

python pandas machine-learning data-science feature-engineering

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（简单，但奇怪）循环遍历大型 JSON 数据文件 JS、Python 时出现问题[重复]

上下文您好，我有一个 JSON 文件，其中包含与此类似的对象列表： [{ “科迪戈”：“01”， "描述":"Animais vivos.", “Data_Inicio”：“01/04...

javascript python json operating-system data-science

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我在尝试运行作业时遇到启动错误

因此，我尝试在 AWS 上运行作业，但每次运行都会失败，并收到以下错误：我不确定该去哪里查看或问题出在哪里。我是新人，仍在学习，请指导

cloud data-science etl aws-glue data-engineering

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计算 K 折交叉验证的准确率、精确率、召回率、f1 分数

这是我用Python编写的代码，用于计算K-Fold交叉验证的准确度、精确度、召回率、f1分数。在我的代码中，我总结了我的每一个准确率、召回率等。然后我将其除以n_folds。 ...

python data-science confusion-matrix

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在 pd 数据框中转换为 2d 数组后，3d 数组图像缺少蓝色值

我正在尝试编写一个Python代码，将3d数组图像转换为格式为“RGB（r，g，b）”的2d数组并将它们插入到pd数据帧中，一切正常，我有一个...

python pandas numpy matplotlib data-science

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用于机器学习算法的 csv 流

我有一个很大的 CSV 文件（大约 5GB）。我试图逐行读取整个文件，并尝试应用最典型的算法（SVM、朴素贝叶斯、线性回归等）。将 numpy 导入为 np 导入

python algorithm csv machine-learning data-science

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如何使用 matplotlib.pylot.stackplot() 在堆栈图中添加数据标签？

我目前正在学习如何在 MatPlotLib 中创建不同的绘图。到目前为止，我可以创建一个基本的堆栈图，但我想知道是否可以在数据值上添加标签。下面是我的代码： `举个例子

python matplotlib data-science visualization data-analysis

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