normalization 相关问题

使用[tag：database-normalization]来规范化数据库结构，使用[tag：unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换，从而允许更一致的处理，搜索，排序，比较等。

将数据标准化为ML / DL模型之前对其进行标准化的意义是什么？

我刚刚开始学习深度学习，并且正在使用Fashion MNIST数据集。作为对X标签，训练图像和测试图像进行预处理的一部分，将像素值除以255为...

tensorflow machine-learning deep-learning computer-vision normalization

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通过张量流复制到角膜的归一化

实际上，我正在尝试在keras上重现张量流模型，我在这个话题上真的很陌生。我想重现那些嵌入= tf.layers.conv2d（conv6，128，（16，16），padding ='VALID'，...

python tensorflow keras normalization

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preProc = c（“ center”，“ scale”）表示插入符号的包装（R）和最小-最大规格化

我想知道如何在插入符号的train（）函数中使用preProc。我正在使用Neuronet在train（）函数中运行神经网络。代码来自这个问题。这实际上是...

r neural-network normalization r-caret

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规范化在我的数据框中引入了一些NaN

我正在尝试逐列标准化我的df。我尝试了不同的方法，但它们总是引入NaN值。 df_data = df.set_index（“ Topic”）k = 1 a = int（input（'Class of Number：'））for in in ...

python nan normalization

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这是一个好的数据库体系结构，如果没有，我可以对其进行什么更改

我在一个旧帖子中找到了这个，我正在考虑将其用于项目中，但是我不知道该更改还是保留它，这就是我要更改的内容：删除产品选项并添加产品ID和...

mysql database database-design many-to-many normalization

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归一化图像矢量会发生什么？

X_train = X_train_orig / 255。训练示例数= 600 X_train shape：（600，64，64，3）

image keras neural-network normalization cnn

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TypeScript，如何通过泛型正确使用Array.prototype.reduce

我正在尝试使用Array.prototype.reduce规范化某些数据。我想知道为什么我可以在reduce函数中取消“类型检查”。这是我的界面。接口Dict {{[key：...

arrays typescript generics normalization reduce

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如何正确规范我的嵌套json？

我有一个json文件（名为list_of_beers），它是2种啤酒的列表：[{“ id”：1，“ name”：“ Buzz”，“ tagline”：“真正的苦涩体验。”，“ first_brewed”： “ 09/2007”，...

python json pandas nested normalization

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NeuralNet回归，输入归一化/输出非归一化和激活函数的作用？

给出训练数据集Xtrain（m x n）和ytrain（m，）以及一些神经网络顺序模型。何时也必须将训练数据标准化到什么范围？预测值应如何...

tensorflow keras normalization denormalization

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ML数据预处理背后的直觉

我正在通过CS231n来了解神经网络的基础。所附的幻灯片中，贾斯汀（导师）给出了为什么需要数据预处理，而我不需要.... >>>

machine-learning data-science normalization

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优化表

因此，我希望创建一个具有许多玩家的闲置在线游戏。到目前为止，我已经设计了5张桌子，但是我不确定它们的优化程度。特别是user_equipment表中充满了外键。 ...

node.js sqlite optimization normalization

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标准化地址

我正在尝试规范化地址。下图显示了我认为该问题的相关表格。我想知道如何将ZipCodes集成到模型中。这将适用于...

database database-design relational-database normalization zipcode

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如何设计正确的代码以标准化基因表达值矩阵？

[计算PCA之前，我需要规范化我的数据。我有一个矩阵，其中的行名称代表疾病组（0代表对照，1代表溃疡性结肠炎，2代表克罗恩氏病）。 ...

r normalization

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针对不平衡数据的归一化类权重

i具有一组用于在CNN神经网络上进行训练的不平衡数据。我想计算将与每个标签的频率成正比的班级权重，以使不那么频繁的标签...

python machine-learning classification normalization

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PyTorch-应该如何规范各个实例

我正在使用PyTorch来训练线性回归模型。我使用200个工程图的数据集训练了该模型，该工程图由几个有趣的特征表示。由于所有功能的缩放比例不同，因此...

python scikit-learn linear-regression normalization

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包含列表的归一化矩阵

当前，我有以下数据帧（前30列来自dput（））：structure（list（PacketTime = c（0.0636830000000002，0.0691829999999989，0.0639040000000008，0.0636270000000003，0 ....

r dataframe matrix keras normalization

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我应该使用tf.keras.utils.normalize标准化我的目标吗？

研究预测分数的机器学习模型回归问题。通常，当使用缩放器进行归一化时，例如MinMaxScaler，您将获得对缩放器的引用，以便稍后使用...

python tensorflow keras normalization

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测试数据集的规范化

我有train（x_train）和test（x_test）数据集，但是我不确定如何规范化它。第一种选择是使用火车数据集的均值和偏差：（x_train-np.mean（x_train））/ np.std（x_train）（...

python pandas numpy normalization

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试图标准化/标准化数据以进入CNN，但有问题

我有以下代码片段，我正在尝试在训练CNN之前对数据进行标准化/标准化。 X = []＃图像数据y = []＃标签datagen = ImageDataGenerator（samplewise_center = True）...

python tensorflow deep-learning conv-neural-network normalization

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[机器学习中数据归一化的缺点[关闭]

python matlab machine-learning artificial-intelligence normalization

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