pandas 相关问题

Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。

使用 pandas.read_csv() 处理格式错误的 csv 数据

这是一个概念性问题，因此没有代码或可重现的示例。我正在处理从数据库中提取的数据，该数据库包含来自自动化流程的记录。常规记录包含 14 个字段，

python pandas csv

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如何使用Python将pandas数据框直接上传到SharePoint

我正在尝试直接从 python 脚本将 pandas 数据框上传到 SharePoint（不想在本地保存任何内容）我可以从脚本创建 SharePoint 目录/文件夹，所以我...

python pandas dataframe sharepoint

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获取数据框中列的第二位数字

我想创建一个新列 Day2，它采用名为 Days 的列的第二位数字，因此如果我们的 Days 等于 35，我们将在 Day2 中采用数字 5，我尝试过这样做，但它不起作用。 ..

python pandas

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如何在Polars中连接从numpy ndarray和datetime.datetime创建的多个lazyframe

我希望将 pandas 代码的片段转换为 Polars 代码以学习 Polars 并看看我是否可以从速度性能中受益： df_列表 = [] 对于数据中的数据： df = pd.DataFrame() 临时数据...

pandas numpy concatenation python-polars lazyframe

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如何使用 python 比较数据帧 2 列中的 2 个字符串时找到字符的变化？

例如，我有一个来自数据帧的其中一列的字符串为“BHEEMAVARAM GANGADHRAM”，而来自同一数据帧的另一列的另一个字符串为“B GANGADHRAM”，我

python pandas dataframe analysis

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写入 DolphinDB 中的 DataFrame 时出现类型不匹配错误

将数据帧附加到表时，我遇到运行时错误：在附加中：列[日期]，期望类型DATETIME，得到类型STRING。但是，我的数据框 df['...

python pandas append dolphindb

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Excel 和 CSV 有什么区别？ [已关闭]

我正在学习Python。我正在尝试使用 Pandas 库将项目数据存储到 .CSV 文件。我知道csv是逗号分隔值，数据用逗号（，）分隔。我想知道为什么我会...

python pandas excel csv xlsx

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DataFrame 的堆叠条形图

我在数据框中有一个下表。我想在堆积条形图中将其可视化。百分比 A 乙 C D 乙 F 0% 10 20 50 60 100 90 10% 89 87 65 87 89 88 50% 87 第876章 89 978 6 0 100% 89 78 89 89 54 ...

python pandas dataframe stacked-chart

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Pandas 数据帧处理 Pandas 表中 Json 内的嵌套列表以用于后续 Numpy 数组

所以我一直在为我正在开发的一个小项目使用块设备的 json.loads() 。目前，我正在尝试将 json 数据输入 Pandas 数据帧，然后将该数据帧转换为...

python pandas dataframe numpy numpy-ndarray

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将分解为各个期间的年度数据合并为将各个期间组合在一起的年度数据

我有一个数据集，其中有“年份”列、“期间”列，以及具有不同功能的其他列。不幸的是，年度数据被分为以下几个时期，在“P...

python pandas data-science

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仅使用 2 种颜色创建热图

我有一个如下所示的数据集：职业澳大利亚_F 澳大利亚_M 加拿大_F 加拿大_M 肯尼亚_F 肯尼亚_M 作者 20 80 55 34 ...

python pandas matplotlib seaborn heatmap

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to_numeric() 为所有数值添加小数

我有一个如下所示的数据集：职业澳大利亚_F 澳大利亚_M 加拿大_F 加拿大_M 肯尼亚_F 肯尼亚_M 作者#DIV/0！ 80 55 34 ...

python pandas dataframe data-analysis pandas-melt

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GCP 中从 Excel 到 Excel 的数据管道

对我的项目中的设计有疑问。我刚刚开始进行自动化工作，其中使用 vba 宏将包含 10 个工作表的输入 excel 文件转换为一组新的 15 个工作表输出文件。

python pandas google-cloud-platform google-cloud-storage openpyxl

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将多个 excel 文件导入 python pandas 并将它们连接到一个数据帧中

我想将目录中的几个Excel文件读入pandas中，并将它们连接成一个大数据框。但我还是没能弄清楚。我需要一些关于 for 循环的帮助和

python excel pandas concatenation

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计算过去x年每个月的平均值

我有2012年至2023年的历史数据。我正在尝试计算这些年中每个月的平均值以建立“参考年”或“基线”。我的数据框（final_df）看起来像这样：...

python pandas dataframe group-by time-series

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在 Pandas 中如何与动态变量并行运行 FOR 循环

我有一个单一货币对交易机器人的代码。它有一个： FOR 循环作为其程序流程的一部分，并且有最初计算的变量和数据帧 FOR 循环之外 W...

pandas algorithmic-trading

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在Python中对group by的结果应用转换函数

将 pandas 导入为 pd 数据 = { '名字': ['爱丽丝', '爱丽丝', '查理', '查理'], ‘年龄’: [25, 30, 35, 40], 'branch': ['纽约', '洛杉矶', '芝加哥', '休斯顿'] } df = pd.DataFrame(

python pandas dataframe group-by transform

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为什么 pandas str 函数比 apply 慢？

我正在处理一个大型数据集，特别是这两列：基因型迭代 10010110011011101101011000010011111011111000000111001001101111111101101111001011 0

python pandas

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如何在 pandas 中存储二进制数？

我正在处理一个大型数据集，并且我有一个被视为对象的列基因型迭代 10010110011011101101011000010011111011111000000111001001101111111101101111001011 0

python pandas numpy

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如何以实现下述所需行为的方式添加两个 pandas 数据框

生成的数据帧将对匹配索引的值进行求和，但是如果一个索引在一个数据帧中丢失但在另一个数据帧中存在，它只会将它们保留下来而不是删除它们。例如...

python pandas

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