text-classification 相关问题

简单地说，文本分类就是将一段文本放入一组（主要是预定义的）类别中。这是许多现实世界应用中出现的最重要问题之一。例如，文本分类的一个示例是自动呼叫中心，其希望将投诉自动分类到最合适的问题桶中。

提高邮件分类的准确性？

我正在建立一个邮件分类模型。目前，我在数据的预处理过程中使用了NLTK的stopwords和lemmatization。以下是我正在使用的TF-IDF向量器的参数 ...

performance nlp logistic-regression text-classification tf-idf

回答 1 投票 0

多标签分类中的Spacy TextCat Score。

在spacy的文本分类 train_textcat例子中，指定了两个标签Positive和Negative。因此，猫的得分表示为cats = [{"POSITIVE": bool(y), "NEGATIVE": not ...

spacy text-classification multilabel-classification

回答 1 投票 0

如何从一个来自Monkeylearn的API响应的python子列表中只提取一个特定的值。

我一直在Monkeylearn中训练一个文本分类模型，作为我的API查询的响应，我得到一个python列表作为结果。我想只提取特定的文本分类值，从 ...

python nlp text-classification sublist monkeylearn

回答 1 投票 0

使用tensorflow进行句子分类实现HuggingFace BERT

我正在尝试使用Hugging face bert模型对推文进行分类来训练实际灾难推文预测模型（Kaggle竞赛）。我遵循了许多教程，并使用了...

tensorflow text-classification huggingface-transformers bert

回答 1 投票 0

使用Spacy的新闻文章的文本分类

machine-learning classification spacy text-classification multilabel-classification

回答 1 投票 0

删除停用词并仅选择熊猫中的名字

我正在尝试按日期提取热门单词，如下所示：df.set_index（'Publishing_Date'）。Quotes.str.lower（）。str.extractall（r'（\ w +）'）[0] .groupby（ 'Publishing_Date'）。value_counts（）。groupby（'Publishing_Date'）...

python regex pandas text-classification

回答 1 投票 1

如何使用Tf-idf功能训练模型？

从sklearn.feature_extraction.text导入TfidfVectorizer tfidf = TfidfVectorizer（sublinear_tf = True，min_df = 5，范数='l2'，...

machine-learning scikit-learn text-classification naivebayes tfidfvectorizer

回答 1 投票 1

如何计算具有十个特征的数据集的信息增益和熵？

我有一个10K的数据集，并且创建了以下十个特征：距离-（0或1）IsPronoun-（真或假）字符串匹配-（真或假）说明性NP-（如果i和j为说明性则为真...

algorithm machine-learning decision-tree text-classification multilabel-classification

回答 1 投票 -1

sklearn如何使用保存的模型来预测新数据

我使用sklearn训练了一个SVM文本分类器，并使用tf-idf（TfidfVectorizer）提取了特征。现在，我需要保存模型并加载它，以预测看不见的文本。我将模型加载到另一个...