text-classification 相关问题

简单地说，文本分类就是将一段文本放入一组（主要是预定义的）类别中。这是许多现实世界应用中出现的最重要问题之一。例如，文本分类的一个示例是自动呼叫中心，其希望将投诉自动分类到最合适的问题桶中。

使用单词嵌入的文本分类

我有一个包含正负内容的数据集。因此，我们假设这是一个垃圾邮件项目。我需要建立一个模型，可以对pos / neg中的内容进行分类。所以我正在做有监督的学习...

machine-learning text-classification word-embedding unsupervised-learning supervised-learning

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如何使用Tensorflow中的Hugging Face Transformers库对自定义数据进行文本分类？

我正在尝试使用Hugging Face'Transformers'库提供的不同转换器架构对自定义数据（csv格式）进行二进制文本分类。我正在使用此...

python tensorflow text-classification huggingface-transformers

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文档分类：预处理和多个标签

我对单词表示算法有疑问：word2Vec，doc2Vec和Tf-IDF中哪一种算法更适合于处理文本分类任务？我的......>

word2vec text-classification tf-idf doc2vec

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用于复杂文本分类的微调CNN超参数

python keras deep-learning text-classification cnn

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密集softmax层中的输出数量

我一直在完成Coursera课程的额外练习，遇到了我不明白的问题。链接到Collab就我研究ML神经网络问题而言，我一直都是...

machine-learning text-classification multiclass-classification

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Keras深度学习情感分析-有监督还是无监督

我有点困惑，因为关于深度学习这个话题。我的问题：假设我们有一个要解决的任务。应当使用Keras对评论进行正面或负面的归类...

machine-learning keras deep-learning text-classification

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[使用Python进行文本分类存储

在文本分类中，我拥有近百万种功能，现在我想对常用功能进行分类。请提出一些建议。例如：<1> [alumel'，'alumin'，'alumina'，'aluminia'，'...

python nlp text-classification

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如何根据内容对与圣经有关的文本进行分类

我有一个来自社交网络（FB，Twitter）评论的文本数据库。我的目标是根据内容对与圣经有密切关系的文本进行分类（例如，如果有引文或“ ...

machine-learning text nlp classification text-classification

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如何解决LSTM问题中的损耗：nan和精度：0.0000e + 00？ Tensorflow 2.x

python tensorflow text-classification

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如何使OneClassSVM模型更准确？（Scikit学习）

我一直在尝试使用该作者撰写的多篇文章对作者进行分类，然后将其用于查找其他文章中的相似之处，以在测试组中识别该作者。我有...

python-3.x machine-learning scikit-learn text-classification one-class-classification

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用于文本分类的一类SVM模型（scikit-learn）

我正在尝试对一组文本进行分类，以用于预测测试文本集中的相似文本。我正在使用one_class_svm模型。 'author_corpus'包含书面文本列表...

python-3.x machine-learning scikit-learn text-classification one-class-classification

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使用NLTK生成将推文归类为预定义类别的词典

我有一个Twitter用户列表（screen_names），我需要将其归类为7个预定义类别-教育，艺术，体育，商业，政治，汽车，技术，根据其兴趣...

python machine-learning nlp nltk text-classification

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为什么要通过HuggingFace进行序列分类（DistilBertForSequenceClassification）的第一个隐藏状态

在HuggingFace进行的序列分类的最后几层中，他们采用了用于分类的变压器输出的序列长度的第一个隐藏状态。 hidden_ state = ...

time-series sequence tensorflow2.0 text-classification huggingface-transformers

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使用朴素贝叶斯进行多分类

我的数据集如下：data = [[92，155]，[56、186、117、210、224]，[247、202、189、210、65、3、270、224]，[20 ，14，14，157，224]，[17，89，158，224]，[263，283，68，224]，[182，166，224]，[...] >>

python text-classification naivebayes

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列表中单词的二进制分类器

我已经使用OCR从许多样式化文档中提取了文本。现在，我想对数据进行形式化并提取城市名称。由于OCR不能正常工作，因此有时名称拼写错误，并且...

python machine-learning text-classification

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将相应的类添加到predict_proba（GridSearchCV sklearn）

我正在使用GridSearchCV和管道来对一些文本文档进行分类。代码段：clf = Pipeline（[[''vect'，TfidfVectorizer（）），（'clf'，SVC（））]）参数= {'vect__ngram_range'：[（1,2）]，'...] >

python scikit-learn text-classification

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如何细化中性情绪是正面还是负面

我正在通过视觉和文字提示进行多模式情感分析。我的输入数据集包含地面真相的中立情绪，但我需要进行二进制分类才能对...

sentiment-analysis text-classification

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我如何使我的算法与KNN文本分类一起使用？

[尝试使我的分类接受文本（字符串），而不仅仅是数字（数字）。处理数据，承载大量拉出的文章，我希望分类算法显示要... ...>

python-3.x nlp knn text-classification

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带有word2vec堆栈溢出标记预测变量的文本分类

我正在使用堆栈溢出标记预测变量。我有一个数据框df，其中包含功能“ post”和标签“ Tags”，它们可以是多标签的。我的df是：标记发布0 [php]检查上传文件...

python machine-learning data-science text-classification

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句子的Pytorch数据加载器

[我已经收集了一个小的数据集用于二进制文本分类，我的目标是使用卷积神经网络提出的用于句子分类的方法训练模型，我开始...

python deep-learning nlp pytorch text-classification

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