text-classification 相关问题

简单地说，文本分类就是将一段文本放入一组（主要是预定义的）类别中。这是许多现实世界应用中出现的最重要问题之一。例如，文本分类的一个示例是自动呼叫中心，其希望将投诉自动分类到最合适的问题桶中。

适合客观/主观分类的数据集？

我想用预训练的 BERT 模型进行客观性和主观性分类。例如：客观句：乔拜登是美国第46任总统。主观句子...

python nlp text-classification

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使用 scikit-learn 对文本进行标记

我有以下代码从一组文件（文件夹名称是类别名称）中提取特征以进行文本分类。导入 sklearn.datasets 从 sklearn.feature_extraction.text 导入

python machine-learning scikit-learn text-classification scikits

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ParserError：错误标记数据。在 SMSA indoBert 教程中

我正在尝试使用 DocumentSentimentDataset 和 DocumentSentimentDataLoader 制作简单的训练、验证和测试数据，但出现此错误 /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/_libs/

python nlp classification sentiment-analysis text-classification

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为什么 TextCNN 运行这么慢？

当我使用 TextCNN 进行文本分类时，我发现对于相同的输入，它比 LSTM 慢了将近 10 倍。这是正常的吗？设置 mini-batch 为 32，训练 CNN 100 需要一个多小时

pytorch conv-neural-network lstm text-classification

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文本分类——35+类；每个班级只有 ~100 个样本

我有一个有趣的问题，我一直在努力解决。这个任务看起来很简单——给定一个类列表和一些属于类的样本/规则，分配所有相关...

python machine-learning text-classification

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ValueError: 类的数量必须大于1；得到1个类。

SVM = svm.SVC(C=1.0,kernel='线性',degree=3,gamma='auto') SVM.fit(Train_X_Tfidf,Train_Y) predictions_SVM = SVM.predict(Test_X_Tfidf) print("SVM Accuracy Score ->",accounteracy_score(...

python text-classification valueerror

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如何使用Keras创建一个BERT层？

我正在尝试使用一个BERT层来将文本评论分为正面或负面。# 类似于教程。# https:/towardsdatascience.combert-in-keras-with-tensorflow-hub-76bcbc9417b # 确保... ...

tensorflow deep-learning text-classification

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RoBERTa 分类 RuntimeError: shape '[-1, 9]' 对于大小为 8 的输入无效。

m = MultiLabelBinarizer() X = pd.read_csv('datadata.csv', sep=None, engine='python') X = X.dropna() Y_train = m.fit_transform(X['label']) Y_train2 = [list(i) for i in Y_train] ...

python pytorch text-classification

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天真贝叶斯函数的下标出界错误。

我正在创建一个用户定义的奈夫贝叶斯函数，在这里我显示了准确率、错误分类和召回率。我还没有对召回率进行编码。帮助将非常感激以下是我的代码为Naive ...

r machine-learning data-modeling text-classification supervised-learning

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准确率和预测分类器

我已经在我的数据集上训练了LSTM和决策树（文本分类的类型）。我使用K-cross fold验证，k=10。决策树准确率61% LSTM准确率90% 现在当我预测...

machine-learning keras lstm decision-tree text-classification

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如何在tensorflow上修复文本分类的学习率？

我一直在用 tensorflow keras 编码情感分析模型，我使用的是 csv 数据集，其中第 1 行有标签(pos:1, neg:0)，第 2 行有英文文本。我使用csv数据集，其中第1行是标签(pos:1, neg:0)，第2行是英文文本。我期望的结果是显示数字 ...