我有一个简单的数据集，其中有一个Dates列，我想从中提取年份。我正在使用负索引来获取年份
d0 ['Year'] = d0 ['Dates']。apply（lambda x：x [-1：-5]）
这通常是有效的，但是不适用于此。将创建一个空白列。我对列中的一些数据进行了采样，发现没有奇数字符。我尝试了以下变体
d0 ['Year'] = d0 ['Date']。apply（lambda x：str（x）[-1：-5]）＃列已创建，并且为空白。
d0 ['Year'] = d0.Dates.str.extract（'\ d {4}'）＃给出错误“ ValueError：模式不包含捕获组”
d0 ['Year'] = d0 ['Dates']。apply（lambda x：str（x）.replace（'[^ a-zA-Z0-9 _-]'，'a'）[-1： -5]）＃same-给出空白列
真的不确定我还有什么其他选择，问题出在哪里。可能是什么问题？
下面是我拥有的数据的样本转储
[暴发，日期，地区，龙卷风，伤亡，注意事项2000年乔治亚州西南部龙卷风爆发，“ 2000年2月13日至14日”，乔治亚州，17,18日，造成了一系列强烈而致命的龙卷风袭击了卡米拉，梅格斯和佐治亚州的欧米茄及其周围地区。较弱的龙卷风影响了其他州。”2000年沃思堡龙卷风，“ 2000年3月28日”，美国South，10,2，“小规模爆发导致F3袭击了德克萨斯州的沃思堡市中心，严重破坏了摩天大楼并杀死了两座摩天大楼。另一场F3对阿灵顿和大草原造成了重大破坏。”2000年复活节星期天龙卷风爆发，“ 2000年4月23日”，“俄克拉荷马州，得克萨斯州，路易斯安那州，阿肯色州”，33,0，“ 2000布雷迪，内布拉斯加州龙卷风”，“ 2000年5月17日”，内布拉斯加州，1,0，“高度拍照的F3在内布拉斯加州布雷迪附近经过。”2000 Granite Falls龙卷风，“ 2000年7月25日”，“明尼苏达州Granite Falls”，1,1，“ F4袭击Granite Falls，造成重大破坏并造成一人死亡。”
从“日期”列中提取年份，作为对象类型使用
da['Year'] = da['Dates'].apply(lambda x: x[-4:])
如果您想将其用作int，则可以在完成上述步骤后执行以下操作]
da['Year']=pd.to_numeric(da['Year'])