散点图上的不同颜色编码和标记

Question

我想使用以下数据框创建一个

seaborn

散点图：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [2, 4, 6, 8], 'C':['y', 'y', 'n', 'n'], 'D': [1, 1, 2, 2]})

在我的图表中，

A

应该是

x-variable

和

B

y-variable

。此外，我想根据第

D

列进行着色。最后，当

C='y'

时，标记应为开放面（无面色），当

C='n'

时，标记应为闭合面。我最初的想法是使用

hue

和

style

参数：

sns.scatterplot(x='A', y='B', data=df, hue='D', style ='C')

但是，我未能获得我正在寻找的图表。

Answer 1

尚无法为 matplotlib 指定整个标记样式（因此在您的情况下为

'marker'

和

'fillstyle'

键）。看看这篇文章的答案。

因此，您唯一剩下的就是立即使用不同的标记并指定它们（作为列表或字典）

sns.scatterplot(data=df, x='A', y='B', hue='D', style='C', markers=['o', 's'])
plt.show()

显然，正如这篇文章所解释的那样，在seaborn中创建非填充标记是非常困难的。唯一的选择是做一些 matplotlib-seaborn-hybrid 的事情...因此，如果您接受在同一轴上绘制两次（一个用于填充标记，一个用于未填充标记），您仍然需要深入研究Seaborn 的怪癖...