我知道
df.name.unique()
将在一列'name'
中给出独特的价值。
例如:
name report year
Coch Jason 2012
Pima Molly 2012
Santa Tina 2013
Mari Jake 2014
Yuma Amy 2014
array(['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'], dtype=object)
但是,假设我有~1000列,我希望所有列的唯一值都在一起。
我该怎么做?
使用unique
的字典理解:
pd.Series({c: df[c].unique() for c in df})
结果输出:
name [Coch, Pima, Santa, Mari, Yuma]
report [Jason, Molly, Tina, Jake, Amy]
year [2012, 2013, 2014]
你可以使用set
list(map(set,df.values.T))
Out[978]:
[{'Coch', 'Mari', 'Pima', 'Santa', 'Yuma'},
{'Amy', 'Jake', 'Jason', 'Molly', 'Tina'},
{2012, 2013, 2014}]
投入系列后
pd.Series(list(map(set,df.values.T)),index=df.columns)
Out[980]:
name {Santa, Pima, Yuma, Coch, Mari}
report {Jason, Amy, Jake, Tina, Molly}
year {2012, 2013, 2014}
dtype: object
如果你想让你的结果列表,你可以做这样的事情
[df[col_name].unique() for col_name in df.columns]
出:
[array(['Coch', 'Pima', 'Santa', 'Mari', 'Yuma'], dtype=object),
array(['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'], dtype=object),
array([2012, 2013, 2014])]
这将创建一个2D列表数组,其中每一行都是每列中唯一的值数组。
如果您想要列表的2D列表,可以将上面的内容修改为
[df[i].unique().tolist() for i in df.columns]
出:
[['Coch', 'Pima', 'Santa', 'Mari', 'Yuma'],
['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'],
[2012, 2013, 2014]]