ssdlite_mobilenet_v2_coco.config中的min_depth有什么作用？

Question

在Tensorflow的对象检测API中，ssdlite_mobilenet_v2_coco.config文件具有min_depth参数。现在它被设置为16。

最小网络长度是否设置为16？

如果我更改为更低的值，网络长度会更短吗？将删除哪些图层？

Answer 1

此参数表示由特征提取器生成的每个输出特征映射的最小深度。我们知道SSD使用多分辨率特征映射来帮助检测多个尺度的对象。将其更改为较小的值不一定会使深度更短，因为深度也由depth_multiplier控制，如this function所示。因此，对于每个额外的要素图层，如图所示，这两个参数将控制它的深度。更多细节在类KerasMultiResolutionFeatureMaps和函数multi_resolution_feature_maps中指定