以指定的间隔过滤pandas数据帧中的行

Question

我有一个形状的数据帧表（104238,88）。我想只提取值为1或0（不是布尔值）的行

Dataframe_input

Index C1  C2  C3  C4.... C88
R1    200 0   20  40     1068
R2    0   0    0   0     1
R3    1   1    1   1     0

在子集化之后，我想要提取R2，R3。即整行中的所有元素都是0或1

我试过了，

import pandas as pd
df = pd.read_csv('Dataframe.txt', sep='\t', index_col='Index')
df2 = df[[df.columns].all(axis=1) <2]

我收到错误，

AttributeError：'list'对象没有属性'all'

这里有什么错误？请帮忙。

提前致谢，

您

Answer 1

可能与df.isin

df[df.isin([0,1]).all(1)]

Answer 2

print(df)

    C1  C2  C3  C4  C88
0   200 0   20  40  1068
1   0   0   0   0   1
2   1   1   1   1   0

使用以下代码仅选择0和1的行

df2 = df.loc[df.apply(lambda x: x.isin([1,0])).all(axis=1)]

print(df2)

    C1  C2  C3  C4  C88
1   0   0   0   0   1
2   1   1   1   1   0