如何将pandas.style与streamlit一起使用

Question

我正在使用 Streamlit 创建一个应用程序，我希望打印一个 pandas 数据框，在其中我可以更改数据框每个单元格的背景颜色。我发现 pandas 的“pandas.style”包支持这一点，但我无法使其与 Streamlit 一起使用。因此，我想知道 Streamlit 是否可以实现这一点，或者是否有人找到了解决方法。

这是我尝试过的：

df.style.apply(lambda x: "background-color: red")
st.dataframe(df)

提前感谢您的帮助！

Answer 1

调用

df.style.apply

或

df.style.applymap

返回一个样式化的数据框，而您似乎假设它就地运行。

将您的代码更改为

st.dataframe(df.style.apply(lambda x: "background-color: red"))

，它应该可以工作。

Answer 2

您需要传递

df.style

的输出，这是一个完整的示例。

import pandas as pd
import numpy as np
import streamlit as st

# Generate fake data
np.random.seed(0)
num_rows = 10
columns = ['A', 'B', 'C']

# Create a DataFrame with random values
data = pd.DataFrame(np.random.randn(num_rows, len(columns)), columns=columns)

# Style the DataFrame 
styled_data = data.style.highlight_max(axis=0)

# Display the styled DataFrame
st.title('Styled DataFrame Example')
st.write('This is a DataFrame with highlighted maximum values for each column.')
st.dataframe(styled_data)