从数据框中按索引删除行

Question

我有一个数组wrong_indexes_train，其中包含我想从数据帧中删除的索引列表：

[0, 63, 151, 469, 1008]

要删除这些索引，我正在尝试这样做：

df_train.drop(wrong_indexes_train)

但是，代码失败并显示错误：

ValueError: labels ['OverallQual' 'GrLivArea' 'GarageCars' 'TotalBsmtSF' 'FullBath'
 'YearBuilt'] not contained in axis

在这里，['OverallQual' 'GrLivArea' 'GarageCars' 'TotalBsmtSF' 'FullBath' 'YearBuilt']是我的数据框列的名称。

我怎么能让数据帧丢弃我指定的索引的整行？

Answer 1

将其更改为

df_train.drop(wrong_indexes_train,axis=1)

Answer 2

如果没有最小 - （非）工作示例，不是100％确定你想要的，但你应该指定一个axis参数。 df.drop返回修改后的DataFrame。如果您想在原地操作，请指定inplace=True。

请参阅此符号的行名称（索引）：

df = pd.DataFrame({"ones":[1,3,5],
                   "tens":[20, 40, 60]},
                  index=['barb', 'mark', 'ethan'])
df.drop(['barb', 'mark'], axis='rows')

这适用于数字（默认）索引：

df = pd.DataFrame({"ones":[1,3,5],
                   "tens":[20, 40, 60]})
df.drop([0,2], axis='rows')

Answer 3

尝试df_train = df_train.reset_index（），然后是df_train.drop（wrong_indexes_train）

我的猜测是df_train目前没有数字索引，而是其中一列['OverallQual''GrLivArea''GarageCars''TotalBsmtSF''FullBath''YownBuilt']作为索引。