如何正确将 JSON 文件转换为 Pandas 数据框？

Question

我有一个名为“values.json”的 JSON 文件，其中包含以下内容：

{
  "values": [{
    "id": 2,
    "value": "passed"
  }, {
    "id": 41,
    "value": "passed"
  }, {
    "id": 73,
    "value": "passed"
  }, {
    "id": 110,
    "value": "failed"
  }, {
    "id": 122,
    "value": "failed"
  }, {
    "id": 234,
    "value": "passed"
  }, {
    "id": 238,
    "value": "passed"
  }, {
    "id": 345,
    "value": "passed"
  }, {
    "id": 653,
    "value": "passed"
  }, {
    "id": 690,
    "value": "failed"
  }, {
    "id": 5321,
    "value": "passed"
  }, {
    "id": 5322,
    "value": "failed"
  }]
}

我尝试使用下一个代码将其转换为数据框：

values_path = "values.json"
df = pd.read_json(values_path)
with open(values_path) as f:
    d = json.load(f)
df = pd.json_normalize(d)
print(df)

但是，我得到的是一列一行的表格：

                                              values
0  [{'id': 2, 'value': 'passed'}, {'id': 41, 'val...

我想要的输出是这样的：

	id	价值
0	2	通过了
1	41	通过了
2	73	通过了

我做错了什么？或者我的 JSON 文件有问题？我将不胜感激任何帮助！

Answer 1

您想要的数据就在

values

键内，所以您只需选择它即可：

df = pd.json_normalize(d['values'])

      id   value
0      2  passed
1     41  passed
2     73  passed
..   ...     ...
9    690  failed
10  5321  passed
11  5322  failed

[12 rows x 2 columns]