在Math.Net MultipleRegression中使用Matrix和Vector类型

Question

我已经声明了MathNet矩阵和Vector类型，如下所示......

Matrix<double> X = Matrix<double>.Build.Dense(sampleSize,2);
Vector<double> yObserved = Vector<double>.Build.Dense(sampleSize);

但是当我打电话给...

Vector<double> p = MultipleRegression.NormalEquations(X, yObserved, true);

Visual Studio提供错误

错误CS0411无法从用法推断出方法'MultipleRegression.NormalEquations（T [] []，T []，bool）'的类型参数。尝试显式指定类型参数。

那么如果不是这样的话，我怎么能用Matrix和Vector参数调用Multiple Regression类呢？为什么Visual Studio发现我的类型编码含糊不清？

我让我的代码与矩阵的锯齿状数组一起工作得很好;现在我想让它与Matrix / Vector类型一起运行。

Answer 1

MultipleRegression.NormalEquations()的重载只有Matrix和Vector参数集组合的2个参数。

添加布尔参数会让人感到困惑，并且认为你正在尝试提供T[][], T[], bool而不是Matrix, Vector的参数。

我不知道拦截意味着什么，但如果没有它，你将不得不研究它的作用。将参数转换为T[][]和T[]，或者在没有布尔值的情况下调用它（见下文）。

var p = MultipleRegression.NormalEquations(X, yObserved);

要么

var p = MultipleRegression.NormalEquations<double>(X, yObserved);