Pandas-Profiling 与 scikit-learn 冲突

Question

当我尝试在我的 jupyter 笔记本中安装 pandas 分析时，遇到错误如下

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the 
packages that are installed. This behaviour is the source of the following 
dependency conflicts.
scikit-learn 1.5.1 requires joblib>=1.2.0, but you have joblib 1.1.1 which is 
incompatible.

现在，当我尝试升级 joblib 的版本时，我会遇到新的错误：

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the 
packages that are installed. This behaviour is the source of the following 
dependency conflicts.
pandas-profiling 3.2.0 requires joblib~=1.1.0, but you have joblib 1.4.2 which is 
incompatible.

再次升级不平衡学习和 scikit-learn 会给我同样的不兼容错误。

如何解决此错误并正确安装 pandas-profiling？

Answer 1

如果您的环境中同时需要 scikit-learn 和 pandas-profiling，那么要解决两个库之间的冲突，您可以使用一条语句安装它们：

pip install scikit-learn pandas-profiling

上面的语句自动采用两个库的依赖项不存在冲突的版本。但请记住在运行上述命令之前卸载这两个库。

或者（我已经测试过）你可以使用以下命令安装 3.6.6 版本的 pandas-profiling：

pip install pandas-profiling==3.6.6

在这种情况下，您不需要卸载 scikit-learn，因为上述版本的 pandas-profiling 也采用 joblib 版本 1.4.2。所以这样安装不会有任何冲突。