[我想知道是否有人知道基于numpy / scipy的python软件包，以数字方式将复杂的数值函数集成在棋盘形区域（在我的特定情况下是由voronoi单元界定的2D域）上？过去，我使用过几个matlab文件交换程序包，但如果可能的话，希望保留在当前的python工作流程中。 Matlab例程是
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/9435-n-dimensional-simplex-quadrature
用于使用以下方法生成正交和网格：
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25555-mesh2d-automatic-mesh-generation
关于网格生成以及对该网格进行数值积分的任何建议，将不胜感激。
这直接在三角形上积分，而不是在Voronoi地区，但是应该靠近。 （以不同数量的点运行以查看？）它也可以在2d，3d中运行...
数值积分通常在三角形或矩形之类的简单元素上定义。就是说，您可以将每个polgon分解为一系列三角形。运气好的话，您的多边形网格具有三角形对偶，这将使集成更加容易。
scipy.integrate.dblquad如何？它使用自适应正交规则，因此您可以放弃对积分网格的控制。不知道这对您的应用程序是有利还是不利。