python - 检查 nan 是否在字典中浮动

Question

import numpy as np
import pandas as pd
import tia.bbg.datamgr as dm
mgr = dm.BbgDataManager()

bb_yearb4 = "2016-12-30"
bb_today = "2017-09-22"

indices = [list of indices]
sids_index = mgr[indices]
df_idx = sids_index.get_historical('PX_LAST', bb_yearb4, bb_today)

nan = np.nan

price_test = {}
for index in indices:
    price_test["{0}".format(index)] = df_idx.loc[bb_today][index]

输出显示多个 nan 浮点值：

In [1]: price_test.values()
Out[1]: [nan, nan, nan, 47913.199999999997, nan, 1210.3299999999999, nan]

但是，对 nan 的测试显示错误：

In [2]: nan in price_test.values()
Out[2]: False

测试这个的正确方法是什么？

Answer 1

NaN 很奇怪，因为 NaN != NaN。这是有充分理由的，但它仍然会破坏

in

检查以及其他假设正常

==

行为的内容。

使用特定于 NaN 的检查来检查 NaN，例如

numpy.isnan

:

any(np.isnan(val) for val in d.values())

或者在非 NumPy 环境中，

any(math.isnan(val) for val in d.values())

Answer 2

这种字典理解有助于提取带有 NaN 的字典（与

np.isnan(v)

不同，它会引发错误）：

{k:v for k,v in my_dict.items() if v is np.nan}

然后，如果布尔信息足够，您可以检查结果字典的

len()

是否为正。