找出TensorFlow的BoostedTrees逐层方法

Question

我一直在阅读与the paper中TensorFlow中的增强树实现相关的文章，其中讨论了逐层方法

...和新颖的逐层增强，允许更强的树（导致更快的收敛）和更深的模型。

虽然在文章中没有讨论这种方法。我很确定n_batches_per_layer parameter passed in the BosstedTreesClassifier/Regressor与这个概念有关。

我的问题是

1. 这种方法是什么？任何来源阅读更多关于它？
2. n_batches_per_layer参数是什么意思？
3. 我应该如何设置n_batches_per_layer参数以遵循提升树的标准训练方案？

Answer 1

n_batches_per_layer是您希望用于为每个图层（即树中给定深度）训练的批次数。它基本上是用于构建1层的数据的一部分，分批测量。例如，如果您设置batch size = len(train_set)和n_batches_per_layer = 1，那么您将使用每个图层的整个火车组。

所以我建议如果他们的数据集适合内存然后设置batch_size = len（train_set），n_batches_per_layer = len(train_set)的数量。否则将其设置为int(len(train_data)/batch_size) - 尽管您可以尝试使用较小的数字来加快训练速度。