如何在pandas中合并两个数据框？

Question

我有两个pandas数据帧

Unnamed: 0  sentiment   numberagreed    tweetid tweet
0   0   2   6   219584  Apple processa a Samsung no Japão - Notícias -...
1   1   1   3   399249  É O JACKI CHAN !!! RT @user ESSE É DOS MEUS!!!...
2   2   3   3   387155  Eras o samsung galaxy tab e muito lerdo para t...
3   3   3   3   205458  Dizem que a coisa mais triste que o homem enfr...
4   4   3   3   2054404 RAIVA vou ter que ir com meu nike dinovo pra e...

tweetid sent
219584  0.494428
399249  0.789241
387155  0.351972
205458  0.396907
2054404 0.000000

它们的长度不同，第二个数据框中有一些缺失值

我想基于tweetid合并两个数据帧并删除缺失值

Answer 1

使用pd.merge

pd.merge(left=df1, right=df2, on='tweetid', how='inner')

因为你拿inner，非重叠的部分将被扔掉。 on='tweetid'将它合并在tweetid上。

Answer 2

在文件的开头可能有一个额外的字符。你在读取csv文件中的数据吗？发布您如何阅读数据的源代码。

或在两个数据框上命名您的列。

df_tweets.columns = ("tweetid", "sent")