更改hvplot.hist的默认悬停数据

Question

我有一个名为df的以下数据框，其中包含2列：

In [4]: df.head(20)                                                                               
Out[4]: 
     age age_band
0    NaN      NaN
1   61.0    55-64
2    NaN      NaN
3   55.0    55-64
4    NaN      NaN
5   67.0      65+
6    NaN      NaN
7   20.0    18-24
8   53.0    45-54
9    NaN      NaN
10   NaN      NaN
11  23.0    18-24
12  60.0    55-64
13   NaN      NaN
14  54.0    45-54
15   NaN      NaN
16  67.0      65+
17   NaN      NaN
18  50.0    45-54
19  70.0      65+

In [5]: df.info()                                                                                 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 107632 entries, 0 to 107631
Data columns (total 2 columns):
age         73289 non-null float64
age_band    73289 non-null object
dtypes: float64(1), object(1)
memory usage: 1.6+ MB

In [7]: df["age_band"].value_counts()                                                             
Out[7]: 
45-54    22461
55-64    17048
35-44    14582
65+      12990
25-34     4078
18-24     2130
Name: age_band, dtype: int64

In [8]: df["age"].min()                                                                           
Out[8]: 19.0

In [9]: df["age"].max()                                                                           
Out[9]: 74.0

AIM：我想使用hvplot绘制df["age"]的直方图。在此绘图中，我想将年龄放入与df["age_band"]列值相对应的bin中。下图说明了这一点：

In [10]: df.hvplot.hist("age",bins=[18,25,35,45,55,65,74],xticks=[18,25,35,45,55,65,74],hover_cols
    ...: =["age_band"],line_width=4,line_color="w")

当您将鼠标悬停在每个bin上时，每个age_band的计数正确显示为Count，但是似乎不是每个age band值，而是显示每个bin的平均值或中位数age。

进一步研究发现，设置hover_cols="age_band"实际上对绘图没有任何影响（如果省略，则会得到相同的绘图。）

然后我尝试使用HoverTool：

In [11]: from bokeh.models import HoverTool 
    ...:      
    ...: hover = HoverTool(tooltips=df["age_band"].dropna()) 
    ...:  
    ...: df.hvplot.hist("age",bins=[18,25,35,45,55,65,74],xticks=[18,25,35,45,55,65,74],line_width
    ...: =4,line_color="w").opts(tools=[hover])

但是我遇到以下错误：

ValueError: expected an element of either String or List(Tuple(String, String)), got 1         55-64

所以我尝试了：

In [12]: from bokeh.models import HoverTool 
    ...:      
    ...: hover = HoverTool(tooltips="age_band") 
    ...:  
    ...: df.hvplot.hist("age",bins=[18,25,35,45,55,65,74],xticks=[18,25,35,45,55,65,74],line_wi
    ...: dth=4,line_color="w").opts(tools=[hover]) 

导致的结果：

所以我也尝试了：

In [13]: hover = HoverTool(tooltips=[("18-24","2130"),("25-34","4078"),("35-44","14582"),("45-54",
    ...: "22461"),("55-64","17048"),("65+","12990")]) 
    ...:  
    ...: df.hvplot.hist("age",bins=[18,25,35,45,55,65,74],xticks=[18,25,35,45,55,65,74],line_width
    ...: =4,line_color="w").opts(tools=[hover]) 

导致以下结果：

[是否有一种方法可以使用hvplot.hist生成df["age"]的直方图，当您将鼠标悬停在垃圾箱上时，会看到age_band的相应Count和age_band？

谢谢

Answer 1

设置by = ['age_band']应该可以工作，并且在悬停时应该向您显示该列：

df.hvplot.hist(
    y='age',
    by=['age_band'],
    legend=False,
    color='lightblue',
    bins=[18,25,35,45,55,65,74],
    xticks=[18,25,35,45,55,65,74],
)

尽管在您描述的情况下，您也可以选择在value_counts上创建条形图：

age_band_counts = df['age_band'].value_counts().sort_index()

age_band_counts.hvplot.bar(bar_width=1.0)