Keras中的“细胞类别”是什么？

Question

或更具体地说：ConvLSTM2D和ConvLSTM2DCell有什么区别？

SimpleRNN的相同问题

Keras手册在这里不是很详细。

我从RTFS（阅读这些fine源代码可以看到）看到这些类是不同基类的后代。那些以SimpleRNNCell结尾的名称是GRU and GRUCell的子类。

在我的任务中，我需要对视频序列进行分类。也就是说，我的分类器的输入是视频帧序列，而输出是单个标签（单热编码矢量）。

我应该使用什么课程？

Answer 1

每个单元层组合的区别都相同：

Cell：单元格是实际的计算组件，它们采用单个输入，过去状态并产生输出新状态。它们实际上执行step函数，例如，其中包含GRU单元的计算。
RNN层：这些层将相应的单元格包裹起来，以将same单元格应用于多个时间步长。因此，该单元格会在输入序列上进行迭代，并根据其他选项（例如Cell）来收集输出。