使用 Python 进行数据标准化 - 初学者

Question

我是Python初学者。我有一个包含变量的数据集，我想使用 Z 分数方法对其进行标准化，以便执行一些机器学习算法。 我写了这段代码：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import pandas as pd

data = pd.read_csv(r"C:\Users\....csv")
data.head()

scaler = StandardScaler()
scaled = scaler.fit_transform(data)

如何创建包含标准化列的 csv 文件，以便检查一切是否正确？或者我怎样才能像使用“data.head()”那样做一些事情，但使用标准化数据集以便我可以检查？这段代码正确吗？

Answer 1

您可以简单地创建另一列包含缩放值

data[scaled] = scaled

它将创建新列，然后您可以简单地比较值