Plotly 图表的数据帧格式 - Pandas python

Question

我得到了一个包含一些列的数据框，我需要使用该数据来绘制折线图。

奥瑞金	时间戳日期
橙色	2023-02-03 00:00:00
橙色	2023-02-03 00:00:00
橙色	2023-02-10 00:00:00
苹果	2023-02-24 00:00:00
苹果	2023-04-18 00:00:00
苹果	2023-04-18 00:00:00

我需要将其转换为这种形式。

奥瑞金	时间戳日期	计数
橙色	2023-02-03 00:00:00	2
橙色	2023-02-10 00:00:00	1
苹果	2023-02-24 00:00:00	1
苹果	2023-04-18 00:00:00	2

我尝试使用 PD.MELT 和 groupby 但没有成功。 我正在尝试复制这样的东西：

谢谢！

Answer 1

data = {
    "ORIGEN": ["ORANGE", "ORANGE", "ORANGE", "APPLE", "APPLE", "APPLE"],
    "TIMESTAMP DATE": ["2023-02-03 00:00:00", "2023-02-03 00:00:00", "2023-02-10 00:00:00",
                       "2023-02-24 00:00:00", "2023-04-18 00:00:00", "2023-04-18 00:00:00"]
}

df = pd.DataFrame(data)
df["TIMESTAMP DATE"] = pd.to_datetime(df["TIMESTAMP DATE"])

# Transform the DataFrame
transformed_df = df.groupby(["ORIGEN", "TIMESTAMP DATE"]).size().reset_index(name="COUNT")

# Create a line chart using Plotly Express
fig = px.line(transformed_df, x="TIMESTAMP DATE", y="COUNT", color="ORIGEN")

# Show the plot
fig.show()