python中是否有任何方法可以用字符串替换数据帧中的nan，而不会影响空白单元格[duplicate]

Question

我有一个值Na，blank等的数据框。我想将Na替换为noted（string值）我想将from here转换为here 不更改空白单元格。

我已经尝试过

df['A']=df['A'].replace(regex=['NaN'], value='needed')

和

df['A'].replace(regex=['NA'], value='noted

Answer 1

您可以使用fillna()：

fillna()

或者，如果df['A'].fillna('noted')是字符串而不是NA，则可以使用np.nan：

replace()

Answer 2

您可以使用replace()方法-

df['A'].replace(['NA'], 'noted')

OR

fillna()

要更改而不更改空格-您可以使用映射功能

df['A'].fillna('Noted', inplace=True)