将系列对象转换为包含索引中的列和列表中的值的数据框

Question

我有一个系列对象，其中包含索引作为列名称，列的值作为列表。看起来像这样作为例子：

'A'  [100, 200, 300]
'B'  [400, 500, 600]

当然我希望数据框是：

A	B
100	400
200	500
300	600

我尝试使用reset_index、to_frame或transpose，但只是得到了奇怪的扁平形状，而不是所需的表结构。我确信答案很简单，但我遗漏了一些东西！

在现实世界中，我将拥有多达 50 到 100 列和数百万行。

Answer 1

假设输入为：

s = pd.Series({'A': [100, 200, 300],
               'B': [400, 500, 600]})

转换

to_dict

并使用

DataFrame

构造函数：

df = pd.DataFrame(s.to_dict())

或者：

df = pd.DataFrame(s.tolist(), index=s.index).T

# or
df = pd.DataFrame(zip(*s), columns=s.index)

输出：

     A    B
0  100  400
1  200  500
2  300  600

Answer 2

由于我处理从 100k 到超过 100M 行的不同数据类型和数据大小：mozway 的 zip 解决方案是最有效的：

df = pd.DataFrame(zip(*s), columns=s.index)