再次调用model.fit方法是否会重新初始化已经训练好的权重？

Question

我正在使用 Keras 来训练网络。假设在 20 个 epoch 后，我想停止训练以检查是否一切正常，然后从第 21 个 epoch 继续。第二次调用

model.fit

方法是否会重新初始化已经训练好的权重？

Answer 1

不，它将使用模型预先存在的权重并对它们执行更新。这意味着您可以根据需要进行连续调用以适应并正确管理它。

这也是正确的，因为在 Keras 中，您还可以保存模型（使用 save 和 load_model 方法）、加载它，然后对其调用

fit

。有关该问题的更多信息，请检查this问题。

您获得的另一个选择是使用

train_on_batch

方法：

train_on_batch（自身，x，y，sample_weight =无，class_weight =无）

对单批数据运行单个梯度更新。

通过这种方式，我认为您可以在模型更新之间拥有更多控制权，您可以检查训练是否一切正常，然后继续下一个梯度更新。