融合CNN和GRU模型的中间输出

Question

在我的研究工作中，我使用了两个流模型进行活动识别。第一个流基于CNN，而第二个流基于GRU。我从两个流的最后完全连接的层中提取了特征，然后训练SVM分类器进行分类。

是否也可以组合两个流的中间层的输出/特征映射，然后训练SVM？

谢谢

Answer 1

在半监督分类中，这种方法是优选的，其中来自最后几层的特征被连接并且在其上训练模型（svm，逻辑回归）。

这种方法很有意义，因为网络已经学会了数据中的有用功能。所以它可以用来训练另一个模型。