如何在 Golang 中将 *sql.Rows 转换为类型化 JSON

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本质上，我正在尝试在 MySQL 数据库上运行查询，将数据转换为 JSON 并发回客户端。我尝试了几种方法，所有“简单”的方法都会将所有 JSON 作为字符串发送回。我需要将其作为具有 

string
值的键 (
[]float64
) 发回。这样我就有了一个与键关联的数据数组。另外，这需要有一个类型。到目前为止，我发现实现此目的的最佳方法是将所有数据放入一个结构中，对其进行编码并将其发送回
ResponseWriter
。

我看到了几个关于从数据库制作 JSON 的问题，但我还没有找到任何利用 struct 方法的内容。我将下面的代码写入一个函数来说明我的问题。这是非常有限的，因为它只能处理两个字段，并且必须是 

float64
。

因此，我的问题是：如何在将其发送回客户端之前从具有正确类型的查询响应创建此 JSON，并且有没有办法动态地执行此操作（即可以接受可变数量的列和未知的列）类型）？：

{ "Values":[12.54, 76.98, 34.90], "Dates": ["2017-02-03", "2017-02-04:, "2017-02-05"]}



    type DbDao struct{
      db *sql.DB
    }

    type JSONData struct {
      Values []float64
      Dates []string
    }


    func (d *DbDao) SendJSON(sqlString string, w http.ResponseWriter) (error) {

      stmt, err := d.db.Prepare(sqlString)
      if err != nil {
        return err
      }
      defer stmt.Close()

      rows, err := stmt.Query()
      if err != nil {
        return err
      }
      defer rows.Close()

      values := make([]interface{}, 2)
      scanArgs := make([]interface{}, 2)
      for i := range values {
        scanArgs[i] = &values[i]
      }

      for rows.Next() {
        err := rows.Scan(scanArgs...)
        if err != nil {
          return err
        }

        var tempDate string 
        var tempValue float64
        var myjson JSONData

        d, dok := values[0].([]byte)
        v, vok := values[1].(float64)

        if dok {
          tempDate = string(d)
          if err != nil {
            return err
          }
          myjson.Dates = append(myjson.Dates, tempDate)
        }

        if vok {      
          tempValue = v 
          myjson.Values = append(myjson.Values, tempValue)
          fmt.Println(v)
          fmt.Println(tempValue)

        }    

        err = json.NewEncoder(w).Encode(&myjson)
        if err != nil {
          return err
        }
      }

      return nil 
    }
sql json go web-applications struct
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这是我能想到的最好的实现，可以让它变得动态。它也比我原来的要短得多。由于我经常看到此类问题，我希望这对其他人有帮助。我愿意接受其他可以更好地实现这一点的答案：

func (d *DbDao) makeStructJSON(queryText string, w http.ResponseWriter) error {

    // returns rows *sql.Rows
    rows, err := d.db.Query(queryText)
    if err != nil {
        return err
    }
    columns, err := rows.Columns()
    if err != nil {
        return err
    }

    count := len(columns)
    values := make([]interface{}, count)
    scanArgs := make([]interface{}, count)
    for i := range values {
        scanArgs[i] = &values[i]
    }

    masterData := make(map[string][]interface{})

    for rows.Next() {
        err := rows.Scan(scanArgs...)
        if err != nil {
            return err
        }
        for i, v := range values {

            x := v.([]byte)

            //NOTE: FROM THE GO BLOG: JSON and GO - 25 Jan 2011:
            // The json package uses map[string]interface{} and []interface{} values to store arbitrary JSON objects and arrays; it will happily unmarshal any valid JSON blob into a plain interface{} value. The default concrete Go types are:
            //
            // bool for JSON booleans,
            // float64 for JSON numbers,
            // string for JSON strings, and
            // nil for JSON null.

            if nx, ok := strconv.ParseFloat(string(x), 64); ok == nil {
                masterData[columns[i]] = append(masterData[columns[i]], nx)
            } else if b, ok := strconv.ParseBool(string(x)); ok == nil {
                masterData[columns[i]] = append(masterData[columns[i]], b)
            } else if "string" == fmt.Sprintf("%T", string(x)) {
                masterData[columns[i]] = append(masterData[columns[i]], string(x))
            } else {
                fmt.Printf("Failed on if for type %T of %v\n", x, x)
            }

        }
    }

    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")

    err = json.NewEncoder(w).Encode(masterData)

    if err != nil {
        return err
    }
    return err
}
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这是一种更好的方法（使用 Postgres 进行测试）。无需反射/反射：

    columnTypes, err := rows.ColumnTypes()

    if err != nil {
        return err
    }

    count := len(columnTypes)
    finalRows := []interface{}{};

    for rows.Next() {

        scanArgs := make([]interface{}, count)

        for i, v := range columnTypes {

            switch v.DatabaseTypeName() {
            case "VARCHAR", "TEXT", "UUID", "TIMESTAMP":
                scanArgs[i] = new(sql.NullString)
                break;
            case "BOOL":
                scanArgs[i] = new(sql.NullBool)
                break;
            case "INT4":
                scanArgs[i] = new(sql.NullInt64)
                break;
            default:
                scanArgs[i] = new(sql.NullString)
            }
        }

        err := rows.Scan(scanArgs...)

        if err != nil {
            return err
        }

        masterData := map[string]interface{}{}

        for i, v := range columnTypes {

            if z, ok := (scanArgs[i]).(*sql.NullBool); ok  {
                masterData[v.Name()] = z.Bool
                continue;
            }

            if z, ok := (scanArgs[i]).(*sql.NullString); ok  {
                masterData[v.Name()] = z.String
                continue;
            }

            if z, ok := (scanArgs[i]).(*sql.NullInt64); ok  {
                masterData[v.Name()] = z.Int64
                continue;
            }

            if z, ok := (scanArgs[i]).(*sql.NullFloat64); ok  {
                masterData[v.Name()] = z.Float64
                continue;
            }

            if z, ok := (scanArgs[i]).(*sql.NullInt32); ok  {
                masterData[v.Name()] = z.Int32
                continue;
            }

            masterData[v.Name()] = scanArgs[i]
        }

        finalRows = append(finalRows, masterData)
    }


    z, err := json.Marshal(finalRows)
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这里有一个更好的解决方案，使用反射。它正确处理类型（例如，

true
的字符串值不会错误地转换为布尔值等等。

它还处理可能为空的类型（仅使用 MySQL 进行测试 - 您可能需要针对其他驱动程序修改它）。

package main

import (
    "database/sql"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "reflect"

    "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

// Additional scan types returned by the MySQL driver. I haven't looked at
// what PostgreSQL does.

type jsonNullInt64 struct {
    sql.NullInt64
}

func (v jsonNullInt64) MarshalJSON() ([]byte, error) {
    if !v.Valid {
        return json.Marshal(nil)
    }
    return json.Marshal(v.Int64)
}

type jsonNullFloat64 struct {
    sql.NullFloat64
}

func (v jsonNullFloat64) MarshalJSON() ([]byte, error) {
    if !v.Valid {
        return json.Marshal(nil)
    }
    return json.Marshal(v.Float64)
}

type jsonNullTime struct {
    mysql.NullTime
}

func (v jsonNullTime) MarshalJSON() ([]byte, error) {
    if !v.Valid {
        return json.Marshal(nil)
    }
    return json.Marshal(v.Time)
}

var jsonNullInt64Type = reflect.TypeOf(jsonNullInt64{})
var jsonNullFloat64Type = reflect.TypeOf(jsonNullFloat64{})
var jsonNullTimeType = reflect.TypeOf(jsonNullTime{})
var nullInt64Type = reflect.TypeOf(sql.NullInt64{})
var nullFloat64Type = reflect.TypeOf(sql.NullFloat64{})
var nullTimeType = reflect.TypeOf(mysql.NullTime{})

// SQLToJSON takes an SQL result and converts it to a nice JSON form. It also
// handles possibly-null values nicely. See https://stackoverflow.com/a/52572145/265521
func SQLToJSON(rows *sql.Rows) ([]byte, error) {
    columns, err := rows.Columns()
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("Column error: %v", err)
    }

    tt, err := rows.ColumnTypes()
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("Column type error: %v", err)
    }

    types := make([]reflect.Type, len(tt))
    for i, tp := range tt {
        st := tp.ScanType()
        if st == nil {
            return nil, fmt.Errorf("Scantype is null for column: %v", err)
        }
        switch st {
        case nullInt64Type:
            types[i] = jsonNullInt64Type
        case nullFloat64Type:
            types[i] = jsonNullFloat64Type
        case nullTimeType:
            types[i] = jsonNullTimeType
        default:
            types[i] = st
        }
    }

    values := make([]interface{}, len(tt))
    data := make(map[string][]interface{})

    for rows.Next() {
        for i := range values {
            values[i] = reflect.New(types[i]).Interface()
        }
        err = rows.Scan(values...)
        if err != nil {
            return nil, fmt.Errorf("Failed to scan values: %v", err)
        }
        for i, v := range values {
            data[columns[i]] = append(data[columns[i]], v)
        }
    }

    return json.Marshal(data)
}
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我认为最好的选择是使用 golang 的 json 库

import "encoding/json"

type JSONData struct {
  Values []float64 `json:"Values"`
  Dates []string `json:"Dates"`
}

我认为没有一个好的方法可以动态地执行此操作，因为 golang 无法匹配数据库列名称和输出的 json 另外作为旁注，我通常通过发送类型来编写数据库查询代码直接到数据库

var tempDate string 
var tempValue float64
err := rows.Scan(&tempDate, &tempValue)
if err != nil {
       return err
}

如果你真的想自动执行此操作，你可以查看 golang 代码生成。

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出现同样的问题，我写了这个工具，借用了grafana的解决方案。

你可以使用这个工具，把丑陋的类型匹配和转换代码埋藏在依赖下

https://github.com/naughtyGitCat/anonymous-query-scan

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    mysql "github.com/naughtyGitCat/anonymous-query-scan/mysql"
)
func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", mysqlConnectionStr)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    rows, err := db.Query("select * from user")
    if err != nil {
        panic(err)
    mappedRows, err := mysql.ScanAnonymousMappedRows(rows)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    rowBytes, err := json.Marshal(mappedRows)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    fmt.Println(string(bytes))
}
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