到目前为止，我已经看到使用卷积转置在网络中进行升级（例如在 DCGAN 论文中）。
现在我正在阅读 Nvidia 的一篇新文章（增长 GAN - 请参阅https://arxiv.org/abs/1710.10196），其中他们使用 tf.tile 来“升级”，之后他们使用常规卷积（相同的填充）。
我在哪里可以阅读有关 Nvidia 研究人员方法的更多信息？这两种方法之间的权衡是什么？
我会推荐这篇 Distill 文章，它更详细地讨论了使用“反卷积”层与“高档+普通卷积”。
特别是后者似乎在生成的图像中引入了更少的伪影。