Pandas DataFrame 选择具有 NaN 值的特定列

Question

我有一个两列的 DataFrame，我想选择任一列中带有

NaN

的行。

我用的就是这个方法

df[ (df['a'] == np.NaN) | (df['b'] == np.NaN) ]

然而它返回一个空答案。不知道是什么问题

Answer 1

您需要

isnull

来查找

NaN

值：

df[ (df['a'].isnull()) | (df['b'].isnull()) ]

文档。

Answer 2

您可以将

isnull()

应用于整个数据框，然后使用

any(1)

检查行是否有空值

df[df.isnull().any(1)]

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时机

df = pd.DataFrame(np.random.choice((np.nan, 1), (1000000, 2), p=(.2, .8)), columns=['A', 'B'])

我没想到会有这样的结果...

Answer 3

您也可以使用isna()：

df[df['merged_key_words'].isna() | df['key_words'].isna()]

Answer 4

您还可以使用 isna() 方法和轴 1（即沿列）：

df[df.isna().any(axis=1)]