如何将Perlin噪声值标准化为[0,1]范围？

Question

我使用numpy数组来保存Perlin Noise值。我被告知2D阵列中的Perlin Noise值分别在[-0.7,0.7]范围内，但这似乎不是真的。当我调整八度音阶，持久性和空隙度的参数时，至少不是Caseman的“noise”库。

我会使用一个不同的库，除了我找不到任何可以快速运行的python。此外，将值标准化为范围[0,1]的典型公式似乎无论如何都不起作用。即使我得到未修改噪声的最小值/最大值，它仍然不能给出我想要的值范围。我只需要猜测用于最小/最大值的内容，直到范围大致为[0,1]。

如何将Perlin Noise值标准化为[0,1]范围？

import noise
import numpy
import sys

def __noise(noise_x, noise_y):
    """
    Generates and returns a noise value normalized to (roughly) range [0, 1].

    :param noise_x: The noise value of x
    :param noise_y: The noise value of y
    :return: float
    """

    value = noise.pnoise2(noise_x, noise_y, 8, 1.7, 2)
    # Normalize to range [0, 1]
    value = numpy.float32((value + 0.6447) / (0.6697 + 0.6447))

    return value


map_arr = numpy.zeros([900, 1600], numpy.float32)

for y in range(900):

    for x in range(1600):

        noise_x = x / 1600 - 0.5
        noise_y = y / 900 - 0.5

        value = __noise(noise_x, noise_y)
        map_arr[y][x] = value

for row in map_arr:
    for num in row:
        sys.stdout.write(str(num) + " ")
    print("")

Answer 1

map_arr = (map_arr - map_arr.min()) / (map_arr.max() - map_arr.min())（利用numpy broadcasting和矢量化）应该足够了。