我有两个 Dataframes，一个包含我从 CSV 文件中读取的数据，另一个包含除最后一个列之外的所有列分组的数据，并重新索引以包含一个用于计算组大小的列。
df_k1 = pd.read_csv(filename, sep=';')
columns_for_groups = list(df_k1.columns)[:-1]
k1_grouped = df_k1.groupby(columns_for_groups).size().reset_index(name="Count")
我需要创建一个系列，使得系列中的每一行（i）对应于我原始数据框中的行（i），但系列的内容需要是该行在分组数据框中所属的组的大小.我目前有这个，它可以满足我的目的，但我想知道是否有人知道更快或更优雅的解决方案。
size_by_row = []
for row in df_k1.itertuples():
for group in k1_grouped.itertuples():
if row[1:-1] == group[1:-1]:
size_by_row.append(group[-1])
break
group_size = pd.Series(size_by_row)