dropout何时对分割任务有用？

Question

我正在从事分割任务。我有少量数据集。我的网络非常深（基于 Resnet）。我的问题是，什么时候辍学在我的领域有用？我知道 dropout 经常用来处理过度拟合问题。但是对于分割，我没有看到很多论文使用dropout。谢谢

Answer 1

对于我的情况，我使用 dropout 进行多标签分割来处理过度拟合。我有一个基于 ResNet50 的深度 Siamese 网络，在第一个时期之后，训练损失急剧减少，验证损失略有增加。为了解决这个问题，我添加了一个

dropout_rate=0.2

与

weight_decay=1e-4

一起进行反卷积部分。我有不错的进步。