我有不同国家和因素的时间序列数据,例如从 1972 年到 2007 年“阿富汗”的出生率(来源)。
目标: 预测例如2008年和2012年的出生率
我熟悉线性回归,但需要一些有关如何处理时间序列数据和预测未来值的帮助。
您能给我提供示例或分享代码片段吗?
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statsmodels
AR(p)
MA(p)
ARIMA
unit roots
VAR
这里有一个
time series
pandas
您可以在 R 中使用
对于
对于一个时间序列数据,使用