Pandas-Python中的连接

Question

我有一个pandas数据框，我想从列中获取值，只有当这些条目的日期列和编号列匹配时才连接它们。这是数据表的示例

No. Date       Code
121 1-Jul-15    AT
122 2-Jul-17    PN
122 2-Jul-17    WX
122 3-Jul-17    FX

输出应该是这样的

No. Date       Code Output
121 1-Jul-15    AT  AT
122 2-Jul-17    PN  PN/WX
122 2-Jul-17    WX  PN/WX
122 3-Jul-17    FX  FX

我有近172355行，我希望这个操作发生。

这是我尝试过的基本伪代码

for i in 1 to len(df)
    if date & no is same
        concatenate code to new column of only same rows
    else
        copy code to new column as it is 
i = i+1
end for

请帮我用pandas中的python代码获取此输出。

Answer 1

我相信你需要transform为原始DataFrame的新专栏：

df['new'] = df.groupby(['No.','Date'])['Code'].transform('/'.join)
print (df)
   No.      Date Code    new
0  121  1-Jul-15   AT     AT
1  122  2-Jul-17   PN  PN/WX
2  122  2-Jul-17   WX  PN/WX
3  122  3-Jul-17   FX     FX

因为如果使用apply然后汇总输出：

df1 = df.groupby(['No.','Date'])['Code'].apply('/'.join).reset_index(name='new')
print (df1)
   No.      Date    new
0  121  1-Jul-15     AT
1  122  2-Jul-17  PN/WX
2  122  3-Jul-17     FX