如何使用最大分组为最大行的数据帧中的另一列，如果有两行的最大数目

Question

我有一个csv file that contains information of games played in the last 5 decades。我将寻找过去几年中每个赛季的冠军球队。

df3=pd.DataFrame(df_laliga.groupby('season')[['points']].max(axis=1).reset_index())
result=pd.merge(df3,df_laliga,how='inner',on=['points','season'])
result=result[['season','club']].set_index('season')
del result.index.name

结果采用这种格式

问题是在2006-07赛季，两支球队的积分相同，并且有两支球队，而该赛季没有一支，所以我也应该检查目标差值栏。我以下面的方式尝试了一下，但问题没有消失。

df3=pd.DataFrame(df_laliga.groupby('season')[['points','goal_difference']].max(axis=1).reset_index())      

原始数据：

Answer 1

嗯，这可以使用pandasql轻松完成。您可以执行以下操作。

!pip install pandasql

import pandasql

query = """
        SELECT
          season,
          club
        FROM
          (SELECT
            season,
            club,
            points,
            goal_difference
          FROM
            df_laliga
          ORDER BY
            season,
            points,
            goal_difference)
        GROUP BY
          season
        """

result = pandasql.sqldf(query)

result