Python：创建形状未知的蒙版

Question

我正在尝试提取具有“未知”形状的蒙版。我将更好地解释自己：

我的原始数据由NaN组成的矩阵或多或少围绕着真实数据。我使用了sobel运算符来检测边缘：

#data is a matrix with Nan
mask = np.isnan(data)
data[mask] = 0
data[~mask] = 1 
out = sobel(data) #sobel is a function that returns the gradient

在图中，报告了sobel操作的输出。由于原始数据在真实数据中也具有NaN，因此sobel运算符将检测内部边缘。我想尝试一种仅检测外部边缘（看起来像菱形的图形）的方法。考虑到不仅该形状可以改变（可以是正方形或矩形），而且位置也可以改变（即可以偏心，或者相对于图像尺寸很小）。我得到的结果应该是一个蒙版，其中所有外部像素都设置为True（或False），而所有内部像素都设置为False（或True）。

谢谢！

我正在尝试提取具有“未知”形状的蒙版。我将更好地说明自己：我的原始数据由NaN组成的矩阵或多或少围绕着真实数据。我用了...

Answer 1

一种可能的部分解决方案是使用opening操作，该操作定义为腐蚀然后扩张。我使用了skimage提供的那一项：