最佳列表理解（过滤现有列表）

Question

我有一个大型列表（1e8 +条目），形式为[index:boolean]。我想找到值为True的索引。这项任务的执行至关重要。

目前我从Python 3.7.2中可以看出，最佳方法是使用列表推导，如下所示：

return [i for i, j in enumerate(numbers) if j]

我也尝试了以下（虽然它似乎只是早期版本的Python的首选方法）：

return list(filter(lambda a: a, numbers))

第二种方法比第一种方法慢约25％。

目前，此操作大约需要（0.8 * x）时间，其中算法的实际逻辑部分需要'x'时间。 （例如，如果逻辑需要10秒，则从列表中提取正值大约需要8秒）。我曾希望这项行动会更快。

Answer 1

这项任务的执行至关重要

那你应该考虑使用一个numpy数组：

import numpy as np
from random import choice
from timeit import Timer

bools = True, False
li = [choice(bools) for _ in range(int(1e8))]
arr = np.array(li)  

print(Timer(lambda: np.nonzero(arr)).repeat(1, 1))

输出

[0.4524359999999916]

这是0.4524359999999916秒。