我一直在尝试构造矩阵[[D ij,定义为
我想绘制位于
x i
]的点的图= -cos [π(2 i +1)/(2 N)]]在区间[-1,1]上,以取函数的导数。我在构造微分矩阵D ij时遇到问题。 我已将python脚本编写为:import numpy as np
N = 100
x = np.linspace(-1,1,N-1)
for i in range(0, N - 1):
x[i] = -np.cos(np.pi*(2*i + 1)/2*N)
def Dmatrix(x,N):
m_ij = np.zeros(3)
for k in range(len(x)):
for j in range(len(x)):
for i in range(len(x)):
m_ij[i,j,k] = -2/N*((k*np.sin(k*np.pi*(2*i + 1)/2*N(np.cos(k*np.pi*(2*j +1))/2*N)/(np.sin(np.pi*(2*i + 1)/2*N)))
return m_ij
xx = Dmatrix(x,N)
因此返回错误:
IndexError: too many indices for array
有没有一种方法可以更有效地构造它并成功地在所有k上计算?目标是将该矩阵乘以一个函数,然后求和j以获得给定函数的一阶导数。
我一直在尝试构造矩阵Dij,定义为要对间隔[-1,1]上位于xi = -cos [π(2 i + 1)/(2 N)]上的点进行绘制。结果取...