如何在Julia中创建均匀随机矩阵？

Question

l要获得一个具有从[-1,2]采样的均匀随机值的矩阵

x= rand([-1,2],(3,3))
3x3 Array{Int64,2}:
 -1  -1  -1
  2  -1  -1
 -1  -1  -1

但是它只考虑了-1和2，我正在寻找连续值，例如-0.9，0.75，-0.09，1.80。我该怎么办？

Answer 1

对于[a，b]范围内的随机数

rand() * (b-a) + a

并且它也适用于矩阵

rand(3,3) * (2 - (-1)) - 1
3x3 Array{Float64,2}:
 1.85611   0.456955   -0.0219579
 1.91196  -0.0352324   0.0296134
 1.63924  -0.567682    0.45602  

Answer 2

注：我在这里假设您正在寻找统一的随机变量。

您也可以使用Distributions软件包：

## Pkg.add("Distributions") # If you don't already have it installed.
using Distributions
rand(Uniform(-1,2), 3,3)

但是，我确实非常喜欢isebarn的解决方案，因为它使您思考潜在概率分布的实际属性。

Answer 3

您需要将FloatRange{Float64}与所需的step一起使用：

julia> rand(-1.0:0.01:2.0, 3, 3)
3x3 Array{Float64,2}:
 0.79  1.73   0.95
 0.73  1.4   -0.46
 1.42  1.68  -0.55