darknet 不使用 p5000 gpu 和 cuda

Question

我运行这个命令

./darknet detector train data/obj.data  cfg/yolov3_training.cfg back/last_4_4_7pm.weights /back -dont_show -gpus 0 

但是gou没有被使用过并且0%

这是我的 makefile；：

%cd darknet
!sed -i 's/OPENCV=0/OPENCV=1/' Makefile
!sed -i 's/GPU=0/GPU=1/' Makefile
!sed -i 's/CUDNN=0/CUDNN=1/' Makefile

这是输出

CUDA-version: 11020 (11000)
 Warning: CUDA-version is higher than Driver-version! 
, cuDNN: 8.1.0, GPU count: 1  
 OpenCV version: 3.4.11
0
yolov3_training
 0 : compute_capability = 610, cudnn_half = 0, GPU: Quadro P5000 
net.optimized_memory = 0 
mini_batch = 4, batch = 64, time_steps = 1, train = 1 
   layer   filters  size/strd(dil)      input                output
   0 Create CUDA-stream - 0 
 Create cudnn-handle 0 

这是我的 nvidia smi：

root@n5qr6jidhm:/notebooks/Untitled Folder/darknet# nvidia-smi

2021 年 6 月 25 日星期五 17:53:45
+------------------------------------------------ ----------------------------+ | NVIDIA-SMI 450.36.06 驱动程序版本：450.36.06 CUDA 版本：11.0 | |------------------------------------------+----------------- ---+----------------------+ | GPU 名称持久性-M|总线 ID Disp.A |挥发性未校正。 ECC | |风扇温度性能功率：使用/上限| 内存使用情况 | GPU-Util 计算 M。 | | | 米格·M。 |==================================+================== ====+========================| | 0 Quadro P5000 开启 | 00000000:00:05.0 关闭 | 关闭 | | 39% 62C P0 126W / 180W | 5725MiB / 16278MiB | 92% 默认 | | | | 不适用 | +--------------------------------------------+----------------- ---+----------------------+

Answer 1

首先，从根据 GPU 型号升级（降级）您的驱动器开始。这在谷歌上很容易找到。然后使用 darknet min 检查驱动程序版本。要求。在安装它们之前。不要使用 -gpus 标志，因为没有任何变化。