丢弃数据框中具有字符串值的行

Question

我有一个像这样的数据框：

C1	C2	C3	C4
1	富	asd	23
富	富	asd	43
3	富	asd	1
4	富	asd	酒吧

我正在尝试过滤（并丢弃）C1 或 C4 列中包含字符串的所有行， 我的最终数据框必须是：

C1	C2	C3	C4
1	富	asd	23
3	富	asd	1

我正在尝试使用“isNaN”来执行此操作，但我不确定应该如何使用它。

这是我的代码：

df = pd.read_csv(
    path_file,
    sep=",",
    usecols=columns,
    skiprows=0,
    skipfooter=0,
    engine="python",
    encoding="utf-8",
    skipinitialspace=True,
    on_bad_lines='warn',
    names=columns)

df_new = df[df["C1"].notna()]
df_new_2 = df[df["C4"].notna()]

知道如何实现这一目标吗？

Answer 1

你可以尝试这样的事情：

df.loc[df[['C1', 'C4']].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').dropna(how='any').index]

输出：

  C1   C2   C3  C4
0  1  foo  asd  23
2  3  foo  asd   1