按pandas数据框中的列表项分组？

Question

我有一个数据结构，设置如下：`

"id":"12345",
"key":"XYZ-123"
"fields":{
    "labels":[
        "label1",
        "label2",
        "label3"
     ]
 },
"id":"67890",
"key":"ABS-789"
"fields":{
    "labels":[
        "label1",
        "label2",
     ]
 }

`

我正在使用pandas将它们放入数据框中，我需要做的是获取具有特定标签的条目数。使用上面的代码，我理想的输出将是

    label1: 2
    label2: 2
    label3: 1

我如何实现这一目标？提前致谢。编辑 - 我尝试过的一件事是进一步展平数据框，以便将列输出为label_1，label_2，label_3等。但是，列之间存在重复数据。

Answer 1

这是通过collections.Counter的一种方式。我的假设是你从一个字典列表开始，如下所述。

lst = [{"id":"12345","key":"XYZ-123","fields":{"labels":["label1", "label2", "label3"]}},
       {"id":"67890","key":"ABS-789","fields":{"labels":["label1","label2",]}}]

# [{'fields': {'labels': ['label1', 'label2', 'label3']},
#   'id': '12345',
#   'key': 'XYZ-123'},
#  {'fields': {'labels': ['label1', 'label2']}, 'id': '67890', 'key': 'ABS-789'}]

from collections import Counter

c = Counter(el for d in lst for el in d['fields']['labels'])

df = pd.DataFrame(sorted(c.items()), columns=['label', 'count'])

#     label  count
# 0  label1      2
# 1  label2      2
# 2  label3      1